Koordynator/ka ds. automatyzacji i produktywności procesów
42_4755567
Obowiązki
Współpraca z jednostkami biznesowymi i IT w zakresie identyfikowania obszarów wymagających usprawnień procesów oraz potencjału do automatyzacji
Wspieranie i koordynowanie inicjatyw związanych z automatyzacją procesów i wykorzystaniem narzędzi cyfrowych zwiększających produktywność pracy
Udział w porządkowaniu i priorytetyzacji inicjatyw automatyzacyjnych realizowanych w organizacji
Monitorowanie efektów wdrażanych usprawnień procesowych oraz współpraca przy raportowaniu postępów i rezultatów
Wspieranie działań związanych z adopcją narzędzi cyfrowych oraz budowaniem świadomości w obszarze produktywności i automatyzacji
Wymagania
Wykształcenie wyższe lub ekwiwalent w postaci udokumentowanego doświadczenia zawodowego
Minimum 2 lata pracy w obszarze optymalizacji i automatyzacji procesów biznesowych, w tym min. udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań klasy RPA, Low-Code lub modeli produktywności w dużych organizacjach
Znajomość zagadnień:
ekosystemu Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps)
standardów modelowania procesów (pref. BPMN 2.0) oraz metodyk optymalizacji procesów (np. Lean, Six Sigma)
AI w procesach: umiejętność wykorzystania modeli LLM do automatyzacji zadań oraz wiedza z zakresu baz wektorowych i RAG
Umiejętność budowania dashboardów i definiowania KPI procesów
Umiejętności:
Identyfikacji potencjału automatyzacyjnego i tworzenie uzasadnień biznesowych (przygotowanie business case/ kalkulacja ROI)
Prowadzenie warsztatów z biznesem w celu mapowania i optymalizacji procesów „to-be”
Zarządzanie backlogiem automatyzacji i priorytetyzacja wdrożeń.
Tłumaczenie zawiłości technicznych na język korzyści biznesowych.
Skuteczność w działaniu i odpowiedzialność biznesowa
Nastawienie na ciągły rozwój i czerpanie z różnych perspektyw
Kreowanie innowacji
Zarządzanie złożonymi projektami
Orientacja na klienta
Oferujemy
ekosystemu Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps)
standardów modelowania procesów (pref. BPMN 2.0) oraz metodyk optymalizacji procesów (np. Lean, Six Sigma)
AI w procesach: umiejętność wykorzystania modeli LLM do automatyzacji zadań oraz wiedza z zakresu baz wektorowych i RAG
Umiejętność budowania dashboardów i definiowania KPI procesów