.
Kierownik Zespołu Uczenia Maszynowego/Machine Learning​​
  • Warszawa, Aleje Jerozolimskie 96
Kierownik Zespołu Uczenia Maszynowego/Machine Learning​​
mazowieckie, Warszawa, Aleje Jerozolimskie 96, mazowieckie, Polska
Medicover sp. z o.o.
5. 12. 2024
Informacje o stanowisku

Dołącz do Departamentu Zarządzania Danymi​ w roli Kierownika Zespołu Uczenia Maszynowego i rozwijaj swoje umiejętności w inspirującym otoczeniu. Będziesz zajmować się nadzorowaniem i wspieraniem wytwarzania oprogramowania opartego o zaawansowane metody statystyczne, uczenie maszynowe i algorytmy sztucznej inteligencji. Lubisz pracować w dynamicznym środowisku, gdzie każdy dzień przynosi nowe wyzwania, a również możliwości rozwoju zawodowego? Aplikuj do Medicover.



  • Forma współpracy: umowa o pracę
  • Model pracy: hybrydowy (min 1-2 razy w tygodniu - praca w biurze w Warszawie)
  • Rekrutacja: zdalna / w biurze




​Jakie zadania na Ciebie czekają:


  • Nadzór nad wytwarzaniem, optymalizacją i rozwojem komponentów oprogramowania / modeli, opartych o metody statystyczne, algorytmy uczenia maszynowego oraz sztuczną inteligencję, zgodnie z wymaganiami biznesu.
  • Ewaluacja pomysłów i tworzonych rozwiązań, udział w ich wdrażaniu oraz ocena działania w środowisku produkcyjnym.
  • Poszukiwanie możliwości dla zastosowań modeli uczenia maszynowego w organizacji, ocena wykonalności i priorytetyzacja zadań.
  • Promowanie wdrożonych rozwiązań z obszaru uczenia maszynowego: przygotowanie materiałów informacyjnych, prowadzenie warsztatów i prezentacji.
  • Współpraca z partnerami zewnętrznymi oraz zespołami wewnątrz organizacji w realizacji projektów wdrażających rozwiązania oparte o modele AI.


Jakie są nasze oczekiwania:​


  • Wykształcenie wyższe.
  • Minimum 3-letnie doświadczenie w zarządzaniu zespołem i/lub projektami z obszaru wdrożeń rozwiązań AI w biznesie.
  • Doświadczenie w zakresie tworzenia modeli wykorzystujących algorytmy uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, przetwarzania obrazu, generatywnej sztucznej inteligencji oraz utrzymywaniu modeli na produkcji.
  • Znajomość platform chmurowych Azure i/lub Google Cloud.
  • Znajomość praktyk MLOps (konteneryzacja, implementacja CI/CD, monitoring wydajności modeli, wersjonowanie danych i modeli, testowanie etapów potoku ML).
  • Znajomość języka Python, narzędzi typu Jupyter Notebooks, PyCharm, VS Code oraz odpowiednich bibliotek (np. NumPy, Pandas, Matplotlib), znajomość języka SQL.
  • Doświadczenie we współpracy w dostawcami.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację (B2).


Dlaczego warto do nas dołączyć:​


  • Możliwość rozwoju zawodowego w dynamicznie rozwijającej się organizacji – działamy na styku różnych dziedzin, od opieki zdrowotnej (medycyna, stomatologia, optyka, farmacja) po fitness. Dzięki temu nasze projekty są niezwykle zróżnicowane i pozwalają nam zdobywać unikalne doświadczenie.
  • Przedsiębiorczość to jedna z naszych wartości, którą kierujemy się w pracy. Twórz z nami innowacyjny obraz współczesnej branży medycznej.
  • Rozwijaj się w różnych technologiach. Korzystamy z wielu nowoczesnych narzędzi i cały czas poszukujemy nowych rozwiązań.
  • Pracujemy w środowisku międzynarodowym i implementujemy nasze rozwiązania na inne rynki zagraniczne.
  • Ważny jest dla nas rozwój naszych pracowników, dlatego z programem „Sięgaj Wyżej z Medicover” pokierujesz swoją ścieżką kariery w obranym przez Ciebie kierunku.




Benefity:


  • Prywatna opieka medyczna
  • Dostęp i dofinansowanie platformy Medicover Benefits (m.in. bilety do kina, teatru, karnety sportowe).
  • Dostęp do szkoleń wewnętrznych oraz zewnętrznych.
  • Dostęp do nauki języka angielskiego.
  • Zniżki na usługi i produkty oferowane przez spółki Medicover.
  • Grupowe ubezpieczenie NNW.
  • Angażujące akcje w ramach kampanii well-beingowej „Zdrowie przez cały rok”.
  • Możliwość zaangażowania się w wolontariat pracowniczy Fundacji Medicover.


  • Praca mazowieckie
  • Kierownik Wysokie Mazowieckie
  • Kierownik mazowieckie
  • mazowieckie - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    93 902
    15 856