Informacje o stanowisku

Miejsce pracy: Katowice lub Warszawa

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe na kierunku ścisłym (matematyka, statystyka, informatyka lub pokrewne).

• Minimum 4-letnie doświadczenie komercyjne w obszarze Data Science/AI, w tym doświadczenie w koordynowaniu pracy zespołu lub projektów.

• Biegła i głęboka wiedza na temat Sztucznej Inteligencji, generatywnych modeli językowych (LLM) oraz technik NLP (Natural Language Processing).

• Dobra znajomość języka Python oraz bibliotek do uczenia maszynowego.

• Praktyczna znajomość mechanizmów wdrażania i obsługi modeli w środowiskach lokalnych (on-premise) z wykorzystaniem narzędzi takich jak vLLM czy Ollama .

• Znajomość mechanizmów OCR i analizy dokumentów, niezbędna do rozwoju produktów klasy IDP

• Znajomość architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz wektorowych baz danych

• Znajomość podejścia agentowego

• Umiejętność analitycznego myślenia i szybkiego przyswajania wiedzy, niezbędna do rozwiązywania problemów inżynierskich

• Samodzielność w działaniu, sumienność oraz dokładność.

• Znajomość j. angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodne czytanie dokumentacji technicznej i literatury naukowej.

Dodatkowe mile widziane atuty:

• Doświadczenie z technologiami wdrażania aplikacji i konteneryzacji ( Docker, Kubernetes ), kluczowe przy wdrażaniu mikroserwisów AI.

• Doświadczenie w stosowaniu modeli matematycznych lub algorytmów takich jak deep learning, sieci neuronowe, modele regresyjne czy drzewa decyzyjne.

• Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli (kwantyzacja GGUF/AWQ) oraz szacowania wymagań sprzętowych.

• Znajomość zagadnień Data science np. praca z tekstem (NLP/NLU/NLG) w tym z identyfikacją tematu, detekcją sentymentu, praktycznym wykorzystaniem modeli typu transformers, sieciami społecznościowymi

Zakres obowiązków:

• Zarządzanie zespołem Data Scientist oraz dbanie o rozwój kompetencji podległych pracowników.

• Strategiczny rozwój produktów związanych z AI oraz nadzór nad wdrażaniem modeli LLM na infrastrukturze własnej (on-premise).

• Przygotowywanie wycen pracochłonności, kosztorysów oraz wsadów merytorycznych do postępowań przetargowych (analiza OPZ).

• Rozwój i utrzymanie systemów Data Mining oraz budowanie zaawansowanych modeli Machine Learning.

• Odkrywanie wzorców oraz zależności pomiędzy danymi w dokumentach przetwarzanych przez systemy firmy.

• Współpraca z biznesem i działem handlowym w zakresie analityki danych i konsultacji technicznych dla klientów.

• Analiza danych oraz rekomendacje w zakresie ich gromadzenia i dbanie o ich jakość.

Oferujemy:

• Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.

• Możliwość rozwoju w dynamicznej i nowoczesnej firmie.

• Udział w realizacji dużych projektów oraz pracy z profesjonalnymi systemami informatycznymi.

• Przyjazną atmosferę pracy.

• Możliwość pracy zdalnej.

• Wsparcie w rozwoju zawodowym poprzez szkolenia merytoryczne.

• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej (Medicover) oraz karnetów sportowych (Medicover Sport).

Katowice - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach