1. Kierowanie zespołem doświadczonych inżynierów danych w projektowaniu, rozwijaniu i dostarczaniu skalowalnych procesów
2. Rekrutacja, wdrażanie, mentoring i rozwijanie najlepszych talentów inżynierskich, wspieranie kultury nauki, współpracy i ciągłego doskonalenia.
3. Prowadzenie działań związanych z doskonałością operacyjną, w tym przeglądów kodu, przeglądów projektów, testowania i procesów wdrożeniowych.
4. Nadzorowanie wydajności oraz zapewnianie technicznego wsparcia i mentorstwa członkom zespołu, wspieranie ich rozwoju zawodowego.
5. Zarządzanie budżetami zespołu, w tym partnerami zewnętrznymiInne wymaganiaUmiejętność wykorzystywania NLP dla ML w języku Python przy wykorzystaniu NLTK.
Planowanie analityki biznesowej BI, Modelowanie predykcyjne w Pythonie, Znajomość podstaw KubeFlow oraz umiejętność budowania Pipelines AI/ML. Doświadczenie zawodowe: 1 rok 5 miesięcy doświadczenia zawodowego sumarycznie, w tym: 5 miesięcy na stanowisku Specjalista ds. Obsługi Konsumenta oraz 1 rok na stanowisku Starszego AnalitykaRodzaj zatrudnieniaUmowa o pracę na okres próbnySystem wynagradzaniaCzasowy ze stawką miesięcznąZmianowoscjedna zmianaJezykiangielski, w mowie - C1 - zaawansowany, w piśmie - C1 - zaawansowanyWyksztalceniawyższe (w tym licencjat)