ChallengING, to roczny program rozwoju, intensywnej nauki i pracy przy realizacji ambitnych zadań w ramach wybranej przez Ciebie ścieżki. Uczestnikom/uczestniczkom programu powierzamy realizację zadań w danym departamencie lub projekcie. W ramach ścieżki Data Science będziesz realizować zadania w 3 zespołach rozwijających Data Science w naszym banku dzięki czemu poznasz różne perspektywy na budowę, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o Sztuczną Inteligencję.
responsibilities :
współudział w pracach przy tworzeniu i wdrażaniu modeli Machine Learning i/lub Deep Learning – przejdziesz drogę od zebrania wymagań i eksperymentów do wdrożenia na produkcję
wspierasz zespół w utrzymaniu modeli na środowisku produkcyjnym
implementujesz procesy przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych
współdziałasz w pracach przy tworzeniu i wdrażaniu modeli Machine Learning i/lub Deep Learning – przejdziesz drogę od zebrania wymagań i eksperymentów do wdrożenia na produkcję
requirements-expected :
studiujesz na ostatnich latach lub masz ukończone studia z dziedziny informatyki, matematyki, ekonometrii, fizyki lub pokrewnych
znasz Python i SQL
szukasz pracy na minimum ¾ etatu
chcesz związać się z nami na rok
dobrze rozumiesz zagadnienia związane z Machine Learning: uczenie nadzorowane, nienadzorowane, deep learning, statystyka
komercyjnie lub wolnym czasie eksperymentujesz z różnymi algorytmami Machine Learning
znasz język angielski na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej
offered :
Pracę w dojrzałym biznesowo i technologicznie ponad 1000-osobowym Pionie IT, w którym razem z nami będziesz tworzyć rozwiązania dla nowoczesnej bankowości
Kompleksowy rozwój kompetencji w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
Zdalny/hybrydowy tryb pracy
Niezbędny sprzęt do pracy, ale jeśli chcesz pracować na wybranej przez siebie marce laptopa czy smartfona, to dajemy taką możliwość w ramach programu „Bring Your Own Device”
Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów
