Zapraszamy Cię do naszego zespołu Data Science! Zespołu, który wypracowuje innowacyjne rozwiązania oparte o dane na styku sektora e-commerce, retail i nowoczesnych technologii.
Nastawiamy się na rozwój, stałą wymianę wiedzy i dobrą atmosferę w pracy.
Szukamy osoby, dla której AI to nie tylko praca, ale i pasja – kogoś, kto swobodnie porusza się w świecie programowania, dba o jakość kodu i wdraża dobre praktyki inżynierskie na co dzień.
Jesteśmy liderem sprzedaży omnikanałowej i jednym z TOP4 graczy polskiego e-commerce. Nasz zespół to ponad 3 500 osób, w tym ~200 specjalistów i specjalistek IT, którzy wspólnie tworzą przyszłość handlu i rozrywki.
Dołącz do #EmpikTeam i współtwórz z nami kolejne rozdziały tej wyjątkowej historii. Witaj w klubie gotowych na nowe wyzwania!
responsibilities :
Na co dzień będziesz:
- współtworzyć i rozwijać rozwiązania AI &Data Science,
- brać udział w budowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań,
- wspierać zespół w analizie procesów biznesowych i poszukiwaniu miejsc, gdzie AI może przynieść realną wartość,
- dbać o jakość kodu i dobre praktyki inżynierskie oraz MLOps,
- współpracować z zespołami biznesowymi i IT przy projektowaniu rozwiązań dopasowanych do potrzeb użytkowników.
requirements-expected :
Szukamy osoby, która:
- ma pierwsze praktyczne doświadczenia z AI / ML (projekty komercyjne, staże, projekty własne lub akademickie) i ekosystemem narzędzi narzędzi i frameworków takich jak LangChain, LlamaIndex, LangGraph lub podobnych,
- zna Pythona i ceni sobie czytelny, dobrej jakości kod,
- ma co najmniej podstawową znajomość narzędzi developerskich (Git, Docker lub CI/CD) albo chce się ich szybko nauczyć,
- potrafi myśleć analitycznie i jasno komunikować swoje pomysły,
- jest otwarta na naukę, feedback i współpracę zespołową.
offered :
Praca na dużą skalę - rozwiązania, które tworzymy, trafiają do milionów klientów poprzez rozbudowaną sieć sprzedaży oraz jedną z największych platform e-commerce w Polsce,
Nauka przez praktykę - realne projekty, mentoring i współpraca z doświadczonym zespołem Data Science,
Rozwój technologiczny - możliwość poznawania nowoczesnych narzędzi i podejść w obszarze AI, LLM, Data Engineering i MLOps,
Wpływ - Twoja praca ma realne przełożenie na procesy biznesowe,
Przyjazne środowisko - nieformalna atmosfera, elastyczne godziny pracy, model hybrydowy,
Biuro w centrum miasta + pakiet benefitów pozapłacowych.
