Informacje o stanowisku

IT Developer Miejsce pracy: Łódź Technologie, których używamy Wymagane Python Apache Spark PySpark SQL Jenkins O projekcie Projekt dotyczy budowy rozwiązania w ramach Transaction Monitoring wspierającego wykrywanie przypadków prania pieniędzy (AML) w sektorze rynków kapitałowych. Jest to inicjatywa greenfield, oferująca możliwość tworzenia architektury od podstaw z naciskiem na innowacje, własność produktu i doskonałość dostarczania. Twój zakres obowiązków Projektowanie, implementacja i optymalizacja data pipelineów wspierających end-to-end scenariusze detekcji AML w obszarze capital markets z wykorzystaniem Apache Spark (PySpark) oraz SQL do przetwarzania dużych wolumenów danych w środowiskach rozproszonych Tworzenie i rozwój aplikacji w Python i Java do przetwarzania danych transakcyjnych oraz implementacji złożonej logiki biznesowej Budowa i utrzymanie infrastruktury CI/CD z wykorzystaniem narzędzi Bamboo/Jenkins oraz Bitbucket do automatyzacji deploymentu i testowania Praca z platformami distributed computing oraz klastrami on-premise, optymalizacja wydajności przetwarzania w środowiskach big data Aktywny udział w budowie architektury greenfield z silnym poczuciem ownership, innowacyjności i jakości delivery Nasze wymagania Zaawansowane umiejętności programowania w Python Bardzo dobra znajomość Apache Spark (PySpark) i SQL do przetwarzania dużych zbiorów danych w środowiskach rozproszonych Praktyczne doświadczenie w pracy z platformami rozproszonego przetwarzania oraz klastrami on-premise Znajomość narzędzi CI/CD takich jak Bamboo/Jenkins oraz Bitbucket Doświadczenie w pracy w zespołach Agile oraz umiejętność samodzielnej pracy w dynamicznych środowiskach Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z zdolnością szybkiej adaptacji Mile widziane Znajomość produktów Capital Markets: FX, Equities, Derivatives, Bonds itp. Wcześniejsze doświadczenie w obszarze Financial Crime, AML lub surveillance Doświadczenie w implementacji systemów detekcji opartych na regułach, scorecards lub frameworków alertowych Doświadczenie w realizacji wymagań niefunkcjonalnych (NFR): wydajność, skalowalność, observability, jakość danych, resiliency, bezpieczeństwo Doświadczenie w automatyzacji: deployment pipelineów, walidacja danych, frameworki testowe, orkiestracja workflow Doświadczenie w integracji rozwiązań z systemami zewnętrznymi (np. case management systems) Postawa can-do i umiejętność efektywnej współpracy w zespołach cross-functional Tak organizujemy naszą pracę Skład zespołu data scientist product owner project manager Tak pracujemy nad projektem Continuous Integration deployment na poziomie zespołu narzędzia do trackowania zadań zarządzanie długiem technologicznym automatyzacja testów środowiska testowe To oferujemy Praca nad projektem greenfield – możliwość budowania rozwiązania od podstaw Wpływ na architekturę i kluczowe decyzje techniczne Rozwój w obszarze Financial Crime i AML – jeden z najważniejszych obszarów w sektorze finansowym Praca z nowoczesnymi technologiami: Apache Spark, Python, Java, distributed computing Międzynarodowe środowisko i praca w języku angielskim Aplikując, wyraża Pani/Pan zgodę na przetwarzanie przez B2BNetwork swoich danych osobowych zawartych w niniejszym kwestionariuszu aplikacyjnym i aplikacji na potrzeby rekrutacji. Jednocześnie oświadczasz, że podanie przez Panią/Pana danych wykraczających poza katalog określony w Kodeksie pracy i innych właściwych ustaw jest dobrowolne i dla Pani/Pana korzystne.

Łódź - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach