Projekt Fraud Management Train koncentruje się na monitorowaniu i zapobieganiu oszustwom (fraud detection & prevention) w różnych kanałach płatności — w tym w transakcjach kartowych i płatnościach elektronicznych.
Zespół łączy rozwiązania zewnętrznych dostawców z wewnętrznymi integracjami wspierającymi analityków i śledczych w wykrywaniu, analizowaniu i reagowaniu na incydenty oszustw.
Celem projektu jest zwiększenie bezpieczeństwa finansowych operacji klientów, automatyzacja procesów testowych oraz utrzymanie najwyższej jakości oprogramowania w środowisku o wysokich wymaganiach wydajnościowych i bezpieczeństwa.
responsibilities :
Projektowanie, tworzenie i utrzymanie automatycznych testów UI oraz backendowych (API).
Budowa i rozwój frameworków testowych w oparciu o Robot Framework, Python i Selenium.
Tworzenie i aktualizacja planów testów (test plan, master test plan).
Udział w pełnym cyklu CI/CD, zapewniając jakość wdrożeń poprzez automatyzację testów i integrację z pipeline’ami.
Analiza wydajności systemów oraz przygotowywanie dashboardów monitorujących w narzędziach takich jak Grafana i Splunk.
Przygotowanie i wykonanie testów niefunkcjonalnych (wydajnościowych, obciążeniowych, bezpieczeństwa) z użyciem JMeter.
Wsparcie w testach manualnych oraz weryfikacja danych w bazach relacyjnych (SQL) w środowisku Linux.
requirements-expected :
Minimum 5 lat doświadczenia w testach automatycznych.
Bardzo dobra znajomość Python i Robot Framework.
Doświadczenie w testowaniu REST API.
Praktyczna znajomość systemów Linux.
Umiejętność pracy z bazami danych Oracle / SQL.
Dbałość o szczegóły, komunikatywność, umiejętność pracy zespołowej.
Proaktywność, samodzielność oraz odporność na stres.
