Doświadczenie w obszarze analizy danych (min 3-5 lat).
Znajomość modelowania danych oraz zasad Third Normal Form (3NF).
Znajomość narzędzi do wizualizacji: Power BI lub Superset lub inne.
Znajomość architektury Data Lakehouse.
Praktyczna wiedza z obszaru przetwarzania danych, w tym formatów kolumnowych (np. Parquet).
Znajomość i doświadczenie z obszaru Data Quality (procesy, walidacje, standardy jakości danych).
Umiejętność przygotowywania czytelnych i jednoznacznych specyfikacji dla Data Engineerów.
Analityczne myślenie i umiejętność dostrzegania zależności przyczynowo-skutkowych.
Znajomość SQL i doświadczenie w optymalizacji zapytań.
offered :
Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
Konkurencyjny system wynagrodzeń, składający się z wynagrodzenia podstawowego oraz atrakcyjnego systemu premiowego.
Indywidualny budżet szkoleniowy, przyznawany na podnoszenie kwalifikacji i wspierający rozwój zawodowy.
Klarowną ścieżkę rozwoju zawodowego.
Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej/hybrydowej.
Pakiet benefitów pozapłacowych m.in. prywatna opieka medyczna, karta Multisport oraz ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach, dodatkowe świadczenia w ramach ZFŚS.
Dodatkowy dzień wolny z okazji Dnia Energetyka – 14 sierpnia.
Pracę w przyjaznej atmosferze i wsparcie zespołu nastawionego na dzielenie się wiedzą oraz doświadczeniami.
Wewnętrzny program mentoringowy wspierający zarówno nowych jak i obecnych pracowników.
Program onboardingowy pozwalający na szybką i przyjazną adaptacje do pracy.
Udział w projektach greenfield mających strategiczny wpływ na sektor energetyczny w Polsce i w Europie.
