124 482
18 356
Inżynier / Inżynierka MLOps / LLMOps Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane MLflow Kubeflow Airflow Jenkins GitLab Python Bash Docker Kubernetes Terraform O projekcie Na tym stanowisku będziesz rozwijać i automatyzować procesy związane z wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI w jednym z największych banków w Polsce. Dzięki Tobie rozwiązania AI będą działały wydajnie, bezpiecznie i zgodnie z nowoczesnymi standardami. Pracując z nami, masz dostęp do najnowszych technologii i możliwość realnego wpływu na rozwój AI Platformy. Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój procesów MLOps/AIOps – automatyzacja treningu, wdrożeń i monitoringu modeli. Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla modeli AI i analityki. Integracja rozwiązań AI z systemami bankowymi i platformami danych. Utrzymanie środowisk obliczeniowych (GPU, cloud, on-prem) i ich optymalizację pod kątem kosztów i wydajności. Monitorowanie działania modeli, alertowanie i automatyczne retrainingi. Nasze wymagania Masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps/DevOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Jenkins, GitLab CI/CD). Znasz języki i środowiska: Python, Bash, Docker, Kubernetes, Terraform. Swobodnie poruszasz się w chmurze (Azure, GCP, AWS) i rozumiesz zasady bezpieczeństwa w środowiskach enterprise. Rozumiesz cykl życia modeli AI/ML i potrafisz budować rozwiązania wspierające ich operacjonalizację. Potrafisz automatyzować procesy, rozwiązywać problemy i działać zespołowo. To oferujemy Możliwość budowania i rozwijania AI Platformy klasy enterprise. Pracę z najnowszymi technologiami: GenAI, LLMs, RAG, MLOps, automatyzacja CI/CD. Dostęp do nowoczesnych środowisk chmurowych i GPU. Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania. Pakiet benefitów. System szkoleń i programów rozwojowych. Benefity dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna dofinansowanie szkoleń i kursów ubezpieczenie na życie możliwość pracy zdalnej dodatkowe świadczenia socjalne dofinansowanie wypoczynku program rekomendacji pracowników