Na tym stanowisku będziesz rozwijać i automatyzować procesy związane z wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI w jednym z największych banków w Polsce. Dzięki Tobie rozwiązania AI będą działały wydajnie, bezpiecznie i zgodnie z nowoczesnymi standardami. Pracując z nami, masz dostęp do najnowszych technologii i możliwość realnego wpływu na rozwój AI Platformy.
responsibilities :
Projektowanie i rozwój procesów MLOps/AIOps – automatyzacja treningu, wdrożeń i monitoringu modeli.
Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla modeli AI i analityki.
Integracja rozwiązań AI z systemami bankowymi i platformami danych.
Utrzymanie środowisk obliczeniowych (GPU, cloud, on-prem) i ich optymalizację pod kątem kosztów i wydajności.
Monitorowanie działania modeli, alertowanie i automatyczne retrainingi.
requirements-expected :
Masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps/DevOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Jenkins, GitLab CI/CD).
Znasz języki i środowiska: Python, Bash, Docker, Kubernetes, Terraform.
Swobodnie poruszasz się w chmurze (Azure, GCP, AWS) i rozumiesz zasady bezpieczeństwa w środowiskach enterprise.
Rozumiesz cykl życia modeli AI/ML i potrafisz budować rozwiązania wspierające ich operacjonalizację.
Potrafisz automatyzować procesy, rozwiązywać problemy i działać zespołowo.
offered :
Możliwość budowania i rozwijania AI Platformy klasy enterprise.
Pracę z najnowszymi technologiami: GenAI, LLMs, RAG, MLOps, automatyzacja CI/CD.
Dostęp do nowoczesnych środowisk chmurowych i GPU.
