Strategiczne inicjatywy AI/ML w jednej z największych instytucji finansowych w Polsce. Kandydat wchodzi jako Senior/Lead do zespołu MLOps – ma realny wpływ na architekturę platformy AI/ML. Planowany czas współpracy: ponad 12 miesięcy.

Inżynier / Inżynierka Machine Learning / MLOps (Senior)

Twój zakres obowiązków

• Samodzielne prowadzenie projektów MLOps end-to-end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie.
• Ścisła współpraca z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML.
• Projektowanie i implementowanie rozwiązań wykorzystujących modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps.
• Utrzymywanie i rozwijanie środowisk produkcyjnych działających w Kubernetes i Google Cloud Platform.
• Diagnozowanie problemów technicznych oraz zapewnianie stabilności i niezawodności wdrożonych aplikacji.
• Współpraca z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania.
• Tworzenie i optymalizowanie procesów MLOps, w tym CI/CD, monitoringu modeli, automatyzacji pipeline'ów oraz governance.
• Rekomendowanie nowych technologii, rozwiązań platformowych i usprawnień procesów.

Nasze wymagania

• Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM)
• Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Machine Learning / LLM - zrozumienie architektury i integracji
• Linux (Debian / RHEL) - biegłość operacyjna
• Leadership techniczny - prowadzenie zespołu, code review, mentoring
• Samodzielne prowadzenie projektu - odpowiedzialność E2E
• Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych