Poszukujemy osoby do zespołu MLOps w wiodącej instytucji finansowej w Polsce. Projekt obejmuje wdrażanie rozwiązań Machine Learning oraz Large Language Models. Oferujemy długoterminową współpracę w dynamicznym środowisku, gdzie praca będzie miała realny wpływ na miliony użytkowników.

Lokalizacja: Warszawa

Model pracy: Hybrydowy - 1 dzień w tygodniu z biura

Forma współpracy: B2B

Start: Luty 2026

Liczba wakatów: 4 osoby

Czas współpracy: ponad 12 miesięcy

Inżynier / Inżynierka Machine Learning / MLOps (Middle)

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM
• Konfiguracja i wdrażanie aplikacji w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze GCP
• Rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań (troubleshooting, diagnostyka)
• Współpraca w zespole MLOps przy wdrożeniach i utrzymaniu infrastruktury ML

Nasze wymagania

• Python - doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji produkcyjnych
• Linux (Debian, RHEL) - konfiguracja systemów i troubleshooting
• Kubernetes - praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji na K8s
• Chmura - preferowane GCP, doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań cloud
• Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele ML i LLM
• Znajomość podejścia DevOps lub MLOps
• Samodzielność w rozwiązywaniu problemów i proponowaniu rozwiązań
• Analityczne podejście do problemów (diagnostyka, root cause analysis)
• Komunikatywność i umiejętność współpracy w zespole
• Ownership - podejście end-to-end do realizowanych tematów
• Doświadczenie w MLOps/LLMOps/BigData
• CI/CD: Jenkins, GitLab CI
• Znajomość hurtowni danych oraz procesów ETL

To oferujemy

• Rozwój w obszarze ML/LLM - realne use-case'y i skala w sektorze bankowym
• Nowoczesny stack technologiczny: Python + Linux + Kubernetes + GCP
• Długoterminowa współpraca (ponad 12 miesięcy)
• Elastyczny model hybrydowy - tylko 1 dzień w tygodniu z biura
• Praca w zespole ekspertów w wiodącej instytucji finansowej
• Atrakcyjne warunki współpracy