Poszukujemy osoby do zespołu MLOps w wiodącej instytucji finansowej w Polsce. Projekt obejmuje wdrażanie rozwiązań Machine Learning oraz Large Language Models. Oferujemy długoterminową współpracę w dynamicznym środowisku, gdzie praca będzie miała realny wpływ na miliony użytkowników.
Lokalizacja: Warszawa
Model pracy: Hybrydowy - 1 dzień w tygodniu z biura
Forma współpracy: B2B
Start: Luty 2026
Liczba wakatów: 4 osoby
Czas współpracy: ponad 12 miesięcy
responsibilities :
Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM
Konfiguracja i wdrażanie aplikacji w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze GCP
Rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań (troubleshooting, diagnostyka)
Współpraca w zespole MLOps przy wdrożeniach i utrzymaniu infrastruktury ML
requirements-expected :
Python - doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji produkcyjnych
Linux (Debian, RHEL) - konfiguracja systemów i troubleshooting
Kubernetes - praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji na K8s
Chmura - preferowane GCP, doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań cloud
Projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele ML i LLM
Znajomość podejścia DevOps lub MLOps
Samodzielność w rozwiązywaniu problemów i proponowaniu rozwiązań
Analityczne podejście do problemów (diagnostyka, root cause analysis)
Komunikatywność i umiejętność współpracy w zespole
Ownership - podejście end-to-end do realizowanych tematów
offered :
Rozwój w obszarze ML/LLM - realne use-casey i skala w sektorze bankowym
Nowoczesny stack technologiczny: Python + Linux + Kubernetes + GCP
Długoterminowa współpraca (ponad 12 miesięcy)
Elastyczny model hybrydowy - tylko 1 dzień w tygodniu z biura
Praca w zespole ekspertów w wiodącej instytucji finansowej
