Dołączysz do kilkuosobowego zespołu działającego w ramach MLOps i Formacji Sztucznej Inteligencji w dużej instytucji finansowej.
Projekt dotyczy rozwiązań AI wykorzystywanych w skali enterprise. Twoją rolą będzie przenoszenie modeli z fazy eksperymentalnej do stabilnego środowiska produkcyjnego oraz dbanie o ich wydajność, skalowalność i niezawodność.
To stanowisko dla osoby, która łączy kompetencje programistyczne, infrastrukturalne i ML oraz dobrze odnajduje się na styku developmentu oraz operacji.
responsibilities :
Projektowanie i implementacja aplikacji ML/LLM
Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań na środowiskach Linux + Kubernetes + GCP
Rozwiązywanie problemów produkcyjnych (wydajność, skalowanie, monitoring)
Współtworzenie standardów MLOps w organizacji
Udział w inicjatywach rozwojowych zespołu AI
requirements-expected :
Bardzo dobra znajomość Python (kod produkcyjny, nie tylko notebooki)
Doświadczenie we wdrażaniu aplikacji ML/LLM na środowiska produkcyjne
Bardzo dobra znajomość Linux (Debian / RHEL) – praca w terminalu, analiza logów, diagnostyka problemów
Praktyczne doświadczenie z Kubernetes – deployment, utrzymanie, troubleshooting aplikacji konteneryzowanych
Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP)
Umiejętność projektowania i implementacji aplikacji z wykorzystaniem Machine Learning oraz Large Language Models (LLM)
