Budowa rozwiązań monitorujących i systemów alertowania oraz integracja w celu szybkiego wykrywania problemów;
Wdrażanie środowisk Docker/Kubernetes wraz z zarządzaniem zasobami i automatyzacją procesów;
Udział w projektach infrastrukturalnych we współpracy z zespołami developerskimi, architektami i działem utrzymania.
requirements-expected :
Wykształcenie wyższe kierunkowe: Informatyka, Automatyka, Telekomunikacja lub pokrewne;
Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, Cloud Engineering lub Platform Engineering;
Bardzo dobra znajomość środowisk chmurowych, w szczególności Microsoft Azure, w tym projektowania i utrzymania infrastruktury dla aplikacji cloud-native;
Doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą jako kodem (Infrastructure as Code) z wykorzystaniem Terraform;
Bardzo dobra znajomość konteneryzacji (Docker) oraz orkiestracji kontenerów w Kubernetes;
Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu środowisk dla aplikacji wymagających wysokiej mocy obliczeniowej, w szczególności workloadów AI / ML;
Doświadczenie w pracy z serwerami GPU oraz środowiskami obliczeniowymi opartymi o akceleratory GPU;
Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem klastrami obliczeniowymi oraz środowiskami on-premise;
Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów CI/CD;
Znajomość narzędzi monitoringu, logowania i observability dla systemów rozproszonych;
Znajomość systemów Linux oraz automatyzacji administracji systemami;
Umiejętność projektowania skalowalnych i wysokodostępnych środowisk dla aplikacji opartych o AI;
Język angielski umożliwiający swobodne korzystanie z dokumentacji technicznej.
