technologies-expected :

Kubernetes
Jenkins
GitLab
Bash
Terraform
AWS

responsibilities :

Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie klastrów Kubernetes w środowisku produkcyjnym
Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i zarządzanie aktualizacjami klastrów
Tworzenie i optymalizacja pipelineów CI/CD dla aplikacji kontenerowych
Integracja narzędzi do automatycznego testowania i wdrażania oraz optymalizacja procesów dostarczania
Wdrażanie zabezpieczeń i integracja narzędzi DevSecOps
Współpraca z zespołem ds. bezpieczeństwa w zakresie identyfikacji i eliminacji zagrożeń
Projektowanie i testowanie rozwiązań HA oraz planów DR
Opracowywanie, testowanie i regularne przeprowadzanie planów DR
Automatyzacja infrastruktury jako kod (IaC) z użyciem Terraform lub Ansible
Konfiguracja narzędzi monitorujących klastry i aplikacje oraz analiza wydajności
Wsparcie w rozwiązywaniu problemów związanych z wdrażaniem i działaniem aplikacji w klastrach
Wsparcie developerów oraz szkolenie zespołów w zakresie najlepszych praktyk DevOps i Kubernetes
Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej

requirements-expected :

Minimum 3 lata doświadczenia w zarządzaniu klastrami Kubernetes w środowisku produkcyjnym
Bardzo dobra znajomość architektury Kubernetes (pody, serwisy, ingress, persistent volumes)
Umiejętność konfiguracji i zarządzania klastrami multi-node
Doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu pipelineów CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI, CircleCI) i integracji z Kubernetes
Doświadczenie w tworzeniu skryptów automatyzujących (np. w Bash)
Praktyczna znajomość narzędzi takich jak Terraform, Ansible lub CloudFormation oraz systemów kontroli wersji (np. Git)
Doświadczenie w konfiguracji i użytkowaniu narzędzi monitorujących takich jak Prometheus, Grafana, ELK stack
Znajomość najlepszych praktyk bezpieczeństwa w kontekście Kubernetes i konteneryzacji
Doświadczenie w implementacji rozwiązań DevSecOps
Bardzo dobra znajomość koncepcji sieciowych, w tym DNS, load balancing, firewalls oraz konfiguracji sieci w środowisku Kubernetes
Zaawansowana znajomość systemów Linux oraz umiejętność rozwiązywania problemów na poziomie systemu operacyjnego
Bardzo dobra znajomość Docker i innych technologii kontenerowych oraz doświadczenie w optymalizacji obrazów kontenerów
Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną z głównych platform chmurowych (AWS, Azure, GCP) i wdrażaniem chmurowym
Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań HA dla aplikacji w Kubernetes oraz strategii backupu i odzyskiwania danych w Kubernetes
Umiejętność analizy, optymalizacji wydajności i implementacji autoskalowania w Kubernetes
Praktyczne doświadczenie w implementacji strategii wdrożeń takich jak blue-green deployment czy canary releases
Znajomość narzędzi i praktyk bezpiecznego zarządzania sekretami w środowisku Kubernetes (np. Vault, Sealed Secrets)
Wykształcenie wyższe
Skuteczność w działaniu
Odpowiedzialność biznesowa
Nastawienie na ciągły rozwój oraz czerpanie z różnych perspektyw
Kreowanie innowacji