Inżynier Danych BI / ETL odpowiada za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań ETL (Extract, Transform, Load) oraz systemów BI (Business Intelligence) wspierających analizę i raportowanie danych w branży automotive i logistyce. Osoba na tym stanowisku będzie szczególnie skoncentrowana na integracji danych pochodzących z systemów zarządzania łańcuchem dostaw (SCM), takich jak ERP, WMS, TMS oraz innych źródeł związanych z procesami produkcji, logistyki i zarządzania zapasami. Celem jest zapewnienie płynnego przepływu danych oraz dostarczanie wartościowych raportów i analiz, wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
responsibilities :
1.Projektowanie i wdrażanie procesów ETL:
-Opracowanie, wdrażanie oraz utrzymanie procesów ETL, które umożliwiają integrację danych z różnych systemów, takich jak SCM, ERP, WMS, TMS, oraz zewnętrznych źródeł danych (np. dostawcy, partnerzy).
-Transformacja i ładowanie danych do hurtowni danych, aby zapewnić ich dostępność dla zespołów analitycznych i biznesowych.
-Dostosowywanie procesów ETL do specyficznych potrzeb operacyjnych branży automotive i logistyki.
2.Zarządzanie hurtownią danych:
-Tworzenie i optymalizacja architektury hurtowni danych, która integruje dane z różnych źródeł i systemów stosowanych w łańcuchu dostaw.
-Monitorowanie wydajności hurtowni danych oraz zapewnienie jej dostępności dla użytkowników końcowych, w tym menedżerów logistyki, produkcji i zakupów.
-Utrzymywanie spójności danych w hurtowni, w tym zarządzanie danymi master (master data management) i ich jakością.
3.Budowanie rozwiązań Business Intelligence (BI):
-Projektowanie i tworzenie raportów, kokpitów menedżerskich (dashboardów) oraz wskaźników KPI, które dostarczają wartościowe informacje z zakresu logistyki i produkcji.
-Tworzenie złożonych raportów w narzędziach BI, takich jak Power BI, QlikView lub innych systemach wykorzystywanych w firmie.
-Współpraca z użytkownikami biznesowymi w celu identyfikacji kluczowych wskaźników wydajności (KPI) oraz dostosowywanie raportów do ich potrzeb.
4.Analiza danych w obszarze logistyki i SCM:
-Analiza danych logistycznych i produkcyjnych, np. śledzenie wydajności łańcucha dostaw, optymalizacja zapasów, monitorowanie dostawców, planowanie produkcji.
-Współpraca z zespołami logistyki, produkcji , transportu oraz zakupów w celu analizy i optymalizacji procesów operacyjnych w oparciu o dane.
-Dostarczanie analiz wspierających decyzje biznesowe, m.in. w zakresie prognozowania zapotrzebowania, optymalizacji tras transportu czy minimalizacji kosztów logistycznych.
5.Optymalizacja wydajności systemów danych:
-Monitorowanie wydajności procesów ETL oraz optymalizacja procesów przetwarzania danych, aby minimalizować czas przetwarzania i zwiększać efektywność operacyjną.
-Wprowadzanie rozwiązań pozwalających na skalowanie systemów danych wraz ze wzrostem liczby transakcji i danych logistycznych w firmie.
6.Integracja danych w ramach systemów SCM:
-Zapewnienie spójności danych pochodzących z różnych systemów zarządzania łańcuchem dostaw, takich jak ERP, WMS, TMS, oraz integracja tych danych w celu uzyskania pełnego obrazu operacji logistycznych.
-Praca nad integracją danych pomiędzy systemami wewnętrznymi oraz zewnętrznymi partnerami, np. dostawcami komponentów i materiałów.
-Wdrażanie nowoczesnych technologii do zarządzania danymi, takich jak Big Data, IoT w logistyce, oraz praca z danymi w czasie rzeczywistym.
7.Zapewnienie jakości danych:
-Tworzenie i monitorowanie procesów walidacji danych, aby zapewnić ich poprawność, spójność i aktualność.
-Identyfikowanie i naprawa problemów z jakością danych w systemach SCM oraz w hurtowni danych.
-Opracowanie standardów zarządzania danymi oraz wdrażanie narzędzi do automatycznej weryfikacji poprawności danych.
8.Wsparcie użytkowników końcowych:
-Udzielanie wsparcia użytkownikom biznesowym w zakresie dostępu do danych, raportów i narzędzi analitycznych.
-Prowadzenie szkoleń dla użytkowników w zakresie korzystania z narzędzi BI i raportowania.
-Współpraca z zespołami IT, logistycznymi i produkcyjnymi w celu zapewnienia, że narzędzia BI i procesy ETL spełniają wymagania biznesowe.
requirements-expected :
Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, logistyki, matematyki lub pokrewnych.
Minimum 2-3 lata doświadczenia w pracy z systemami BI i ETL, najlepiej w branży automotive lub logistyce.
Znajomość narzędzi ETL (np. Talend, Informatica, SSIS) oraz systemów BI (np. Power BI, Tableau, QlikView).
Doświadczenie w pracy z bazami danych (SQL, Oracle, MySQL) oraz ich optymalizacją.
Znajomość systemów SCM (ERP, WMS, TMS) i ich integracji z systemami analitycznymi.
Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji procesów przetwarzania danych w kontekście łańcucha dostaw.
Znajomość języków programowania stosowanych w przetwarzaniu danych (np. Python, SQL, ).
Umiejętności analityczne oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
offered :
Stabilne zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie.
Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami oraz rozwojem zaawansowanych systemów BI i ETL.
Atrakcyjny pakiet wynagrodzeń i świadczeń dodatkowych.
Elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej.
Możliwości rozwoju zawodowego i uczestnictwa w innowacyjnych projektach, szkoleniach oraz certyfikacjach.
Pracę w przyjaznej atmosferze z zespołem specjalistów.
