Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Microsoft Power BI
• MySQL
• Tableau
• Qlickview
• Oracle
• Python
• SQL

• AWS
• Hadoop

• Inżynier Danych BI / ETL odpowiada za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań ETL (Extract, Transform, Load) oraz systemów BI (Business Intelligence) wspierających analizę i raportowanie danych w branży automotive i logistyce. Osoba na tym stanowisku będzie szczególnie skoncentrowana na integracji danych pochodzących z systemów zarządzania łańcuchem dostaw (SCM), takich jak ERP, WMS, TMS oraz innych źródeł związanych z procesami produkcji, logistyki i zarządzania zapasami. Celem jest zapewnienie płynnego przepływu danych oraz dostarczanie wartościowych raportów i analiz, wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.

• 1.Projektowanie i wdrażanie procesów ETL:
• -Opracowanie, wdrażanie oraz utrzymanie procesów ETL, które umożliwiają integrację danych z różnych systemów, takich jak SCM, ERP, WMS, TMS, oraz zewnętrznych źródeł danych (np. dostawcy, partnerzy).
• -Transformacja i ładowanie danych do hurtowni danych, aby zapewnić ich dostępność dla zespołów analitycznych i biznesowych.
• -Dostosowywanie procesów ETL do specyficznych potrzeb operacyjnych branży automotive i logistyki.
• 2.Zarządzanie hurtownią danych:
• -Tworzenie i optymalizacja architektury hurtowni danych, która integruje dane z różnych źródeł i systemów stosowanych w łańcuchu dostaw.
• -Monitorowanie wydajności hurtowni danych oraz zapewnienie jej dostępności dla użytkowników końcowych, w tym menedżerów logistyki, produkcji i zakupów.
• -Utrzymywanie spójności danych w hurtowni, w tym zarządzanie danymi master (master data management) i ich jakością.
• 3.Budowanie rozwiązań Business Intelligence (BI):
• -Projektowanie i tworzenie raportów, kokpitów menedżerskich (dashboardów) oraz wskaźników KPI, które dostarczają wartościowe informacje z zakresu logistyki i produkcji.
• -Tworzenie złożonych raportów w narzędziach BI, takich jak Power BI, QlikView lub innych systemach wykorzystywanych w firmie.
• -Współpraca z użytkownikami biznesowymi w celu identyfikacji kluczowych wskaźników wydajności (KPI) oraz dostosowywanie raportów do ich potrzeb.
• 4.Analiza danych w obszarze logistyki i SCM:
• -Analiza danych logistycznych i produkcyjnych, np. śledzenie wydajności łańcucha dostaw, optymalizacja zapasów, monitorowanie dostawców, planowanie produkcji.
• -Współpraca z zespołami logistyki, produkcji , transportu oraz zakupów w celu analizy i optymalizacji procesów operacyjnych w oparciu o dane.
• -Dostarczanie analiz wspierających decyzje biznesowe, m.in. w zakresie prognozowania zapotrzebowania, optymalizacji tras transportu czy minimalizacji kosztów logistycznych.
• 5.Optymalizacja wydajności systemów danych:
• -Monitorowanie wydajności procesów ETL oraz optymalizacja procesów przetwarzania danych, aby minimalizować czas przetwarzania i zwiększać efektywność operacyjną.
• -Wprowadzanie rozwiązań pozwalających na skalowanie systemów danych wraz ze wzrostem liczby transakcji i danych logistycznych w firmie.
• 6.Integracja danych w ramach systemów SCM:
• -Zapewnienie spójności danych pochodzących z różnych systemów zarządzania łańcuchem dostaw, takich jak ERP, WMS, TMS, oraz integracja tych danych w celu uzyskania pełnego obrazu operacji logistycznych.
• -Praca nad integracją danych pomiędzy systemami wewnętrznymi oraz zewnętrznymi partnerami, np. dostawcami komponentów i materiałów.
• -Wdrażanie nowoczesnych technologii do zarządzania danymi, takich jak Big Data, IoT w logistyce, oraz praca z danymi w czasie rzeczywistym.
• 7.Zapewnienie jakości danych:
• -Tworzenie i monitorowanie procesów walidacji danych, aby zapewnić ich poprawność, spójność i aktualność.
• -Identyfikowanie i naprawa problemów z jakością danych w systemach SCM oraz w hurtowni danych.
• -Opracowanie standardów zarządzania danymi oraz wdrażanie narzędzi do automatycznej weryfikacji poprawności danych.
• 8.Wsparcie użytkowników końcowych:
• -Udzielanie wsparcia użytkownikom biznesowym w zakresie dostępu do danych, raportów i narzędzi analitycznych.
• -Prowadzenie szkoleń dla użytkowników w zakresie korzystania z narzędzi BI i raportowania.
• -Współpraca z zespołami IT, logistycznymi i produkcyjnymi w celu zapewnienia, że narzędzia BI i procesy ETL spełniają wymagania biznesowe.

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, logistyki, matematyki lub pokrewnych.
• Minimum 2-3 lata doświadczenia w pracy z systemami BI i ETL, najlepiej w branży automotive lub logistyce.
• Znajomość narzędzi ETL (np. Talend, Informatica, SSIS) oraz systemów BI (np. Power BI, Tableau, QlikView).
• Doświadczenie w pracy z bazami danych (SQL, Oracle, MySQL) oraz ich optymalizacją.
• Znajomość systemów SCM (ERP, WMS, TMS) i ich integracji z systemami analitycznymi.
• Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji procesów przetwarzania danych w kontekście łańcucha dostaw.
• Znajomość języków programowania stosowanych w przetwarzaniu danych (np. Python, SQL, ).
• Umiejętności analityczne oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.

• Stabilne zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie.
• Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami oraz rozwojem zaawansowanych systemów BI i ETL.
• Atrakcyjny pakiet wynagrodzeń i świadczeń dodatkowych.
• Elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej.
• Możliwości rozwoju zawodowego i uczestnictwa w innowacyjnych projektach, szkoleniach oraz certyfikacjach.
• Pracę w przyjaznej atmosferze z zespołem specjalistów.

• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• dofinansowanie wypoczynku
• program rekomendacji pracowników
• Karta Multisport
• Dofinansowanie nauki języka angielskiego
• Dofinansowanie szkoleń i kursów
• Dofinansowanie studiów

Mszczonów - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach