Informacje o stanowisku

Inżynier AI/ML (m/k/os) Miejsce pracy: Łódź Technologie, których używamy Wymagane Python SQL Databricks Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój rozwiązań GenAI oraz ML: Tworzenie zaawansowanych aplikacji opartych o Large Language Models (LLM), w tym budowa systemów RAG i agentów AI. Dobór odpowiednich modeli, technik Prompt Engineeringu oraz klasycznych algorytmów ML w zależności od problemu biznesowego. Inżynieria Danych w ekosystemie Databricks: Budowa i utrzymanie potoków przetwarzania danych (pipelines) przy użyciu Apache Spark (PySpark) i SQL. Przygotowanie danych strukturalnych i niestrukturalnych pod indeksowanie wektorowe. Implementacja produkcyjna w chmurze (GCP): Wdrażanie modeli i aplikacji AI przy użyciu usług chmurowych (np. GCP Vertex AI, Cloud Functions). Zapewnienie skalowalności, stabilności oraz integracji z systemami zewnętrznymi poprzez API. Monitorowanie i ewaluacja jakości AI (LLMOps): Ciągły nadzór nad jakością generowanych odpowiedzi (wykrywanie halucynacji, testy regresyjne) oraz wydajnością klasycznych modeli. Wdrażanie mechanizmów automatycznej oceny. Współpraca Biznesowo-Techniczna: Pełnienie roli konsultanta technicznego dla zespołów biznesowych – aktywne tłumaczenie wymagań na architekturę systemu AI oraz wyjaśnianie możliwości i ograniczeń technologii. Research & Development (R&D): Śledzenie najnowszych trendów (modele Open Source, nowe serwisy w Google Cloud) i prototypowanie innowacyjnych rozwiązań, które mogą przynieść przewagę konkurencyjną. Dokumentacja i Raportowanie: Tworzenie przejrzystej dokumentacji technicznej projektów oraz prezentowanie wyników analiz i działania modeli interesariuszom. Nasze wymagania 1. Generative AI & LLM •Systemy RAG: Projektowanie i wdrażanie architektury Retrieval-Augmented Generation w celu łączenia modeli językowych z wewnętrzną wiedzą firmy. •Frameworki: Biegłość w LangChain lub LlamaIndex (tworzenie łańcuchów przetwarzania, agentów i pamięci konwersacyjnej). •Bazy Wektorowe: Praktyczna implementacja i optymalizacja Vector DBs (np. ChromaDB, Pinecone, Weaviate). •Prompt Engineering: Zaawansowane sterowanie modelami (techniki Chain-of-Thought, ReAct) oraz ewaluacja jakości odpowiedzi (unikanie halucynacji). 2. Platforma i Inżynieria Danych (Databricks Stack) •Języki: Biegły Python (pisanie czystego, modułowego kodu) oraz zaawansowany SQL (złożone zapytania analityczne). •Big Data: Przetwarzanie rozproszone przy użyciu Apache Spark (PySpark). •Środowisko: Codzienna praca na platformie Databricks (Notebooki, zarządzanie klastrami, Unity Catalog). 3. Klasyczny Machine Learning i Praca z Danymi •Przygotowanie Danych: Zaawansowany Feature Engineering (transformacja zmiennych, skalowanie) i czyszczenie danych – klucz do skutecznych modeli. •Algorytmy: Praktyczne stosowanie biblioteki Scikit-learn. Umiejętność doboru odpowiedniego modelu (Regresja, Las Losowy, XGBoost) do problemu. •Ewaluacja: Rozumienie metryk (Precision, Recall, F1-score) i umiejętność rzetelnej oceny, czy model rzeczywiście działa. 4. Mindset & Umiejętności Miękkie •Logika Biznesowa: Umiejętność przełożenia mglistych wymagań klienta na precyzyjny problem matematyczny lub inżynieryjny. •Analityczne Myślenie: Dociekliwość w szukaniu przyczyn błędów ("dlaczego model zwrócił taką odpowiedź?"). Nieprzyjmowanie danych "na wiarę". •Komunikacja i Współpraca: oPełnienie roli "tłumacza" między światem danych a biznesem/klientem. oAktywna współpraca z zespołami Data Engineering (ustalanie formatów danych) i DevOps. Mile widziane Znajomość chmury publicznej: Azure (Azure OpenAI, ADF) lub GCP (Vertex AI). To oferujemy atrakcyjny system premiowy możliwość rozwoju i doskonalenia zawodowego (zindywidualizowany plan szkoleniowy) regularny feedback, który pomoże rozwijać twoje kompetencje wsparcie jakiego potrzebujesz: prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny, ubezpieczenie na życie, pakiet sportowy wraz ze świadczeniami na działalność kulturalno-oświatową, programy prozdrowotne, treningi sportowe, akcje profilaktyczne zniżki oraz karty rabatowe na wybrane produkty udział w akcjach CSR (np. akcje charytatywne) Benefity dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna dofinansowanie szkoleń i kursów ubezpieczenie na życie zniżki na firmowe produkty i usługi brak dress code’u wyprawka dla dziecka wyprawka szkolna umowa o pracę atrakcyjny system premiowy dofinansowanie do karty sportowej akcje profilaktyczne, programy prozdrowotne Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".

Łódź - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach