Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Python
• spark

• ? Lokalizacja: praca zdalna / hybrydowa (do ustalenia)
• ? Rodzaj współpracy: B2B
• ? Poziom: Mid / Senior
• ? Opis stanowiska
• Poszukujemy Implementation Engineer / Data Engineer, czyli osoby, która łączy analityczne myślenie z umiejętnościami technicznymi i potrafi samodzielnie dostarczać kompleksowe, data-driven rozwiązania dla klientów.
• To rola dla kogoś, kto chce działać na styku biznesu, danych i technologii — od analizy potrzeb, przez integrację danych i konfigurację platformy, aż po dostarczanie realnych rozwiązań w środowisku produkcyjnym.
• Jako część zespołu projektowego będziesz pracować bezpośrednio z klientami, analizując procesy biznesowe, tworząc rozwiązania end-to-end i rozwijając modele danych, które realnie wpływają na decyzje biznesowe.

• Analiza procesów biznesowych i danych oraz przygotowanie rozwiązań do implementacji.
• Konfiguracja i rozwój kompletnych rozwiązań data-driven dla klientów (end-to-end).
• Analiza, testowanie i walidacja danych we współpracy z klientem.
• Konfiguracja konektorów (np. Shopify, Akeneo, Bloomreach, Optimove itp.).
• Tworzenie przepływów danych, transformacji i funkcji (pluginów).
• Projektowanie i mapowanie modeli danych (XDM, JSONata, custom code).
• Budowa i utrzymanie hubów danych oraz dashboardów jakości danych.
• Tworzenie potoków danych i tabel w hurtowni danych (Databricks, Spark).
• Praca z modelami ML oraz warstwami danych.
• Tworzenie i konfiguracja raportów oraz dashboardów w Power BI.
• Testowanie i walidacja wdrożonych rozwiązań.
• Wsparcie klientów w zakresie najlepszych praktyk i maksymalizacji wartości platformy.
• Tworzenie dokumentacji technicznej i materiałów szkoleniowych.

• Doświadczenie w roli Implementation Engineer / Data Engineer / Data Analyst / BI Developer.
• Umiejętność pracy z klientem i tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
• Dobra znajomość SQL i modelowania danych.
• Praktyczna wiedza z zakresu integracji danych, data warehousingu i nowoczesnych architektur danych.
• Umiejętność pracy z przynajmniej jednym narzędziem chmurowym (AWS, Azure, GCP).
• Doświadczenie w pracy z Power BI lub innymi narzędziami BI.
• Znajomość Pythona (pisanie prostych funkcji i pluginów).
• Dobra znajomość nowoczesnych środowisk danych, mile widziane doświadczenie z Databricks / Spark.
• Umiejętność analitycznego myślenia, samodzielność, komunikatywność i orientacja na rezultat.

• Realny wpływ na projekty i rozwiązania wdrażane dla globalnych klientów,
• Możliwość rozwoju w nowoczesnym środowisku technologicznym,
• Samodzielność i odpowiedzialność za cały proces wdrożeniowy,
• Praca w zespole ekspertów z różnych obszarów danych i technologii,
• Dostęp do najnowszych narzędzi i architektur chmurowych.

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach