technologies-expected :

responsibilities :

Przetwarzanie i analiza dużych wolumenów danych z wykorzystaniem narzędzi Big Data (m.in. PySpark, Apache Spark),
Tworzenie, optymalizacja i utrzymywanie zaawansowanych zapytań SQL,
Rozwój i utrzymanie procesów ETL,
Wykorzystanie Pythona do analizy, przekształcania danych i automatyzacji zadań,
Praca z relacyjnymi bazami danych i zapewnianie wysokiej jakości danych (Data Quality),
Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu identyfikacji wymagań oraz dostarczania rekomendacji opartych na danych,
Udział w projektach transformacyjnych, szczególnie w kontekście zdrowia i/lub hurtowni danych (jeśli dotyczy),
Tworzenie dokumentacji technicznej i raportów.

requirements-expected :

Doświadczenie na stanowisku związanym z analizą danych lub analizą biznesową, minimum 5 lat;
Doświadczenie na stanowisku wymagającym przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych (Big Data), minimum 2 lata;
Doświadczenie projektowe w tworzeniu i optymalizacji zaawansowanych zapytań SQL, minimum 1 projekt;
Doświadczenie projektowe w programowaniu w języku Python, minimum 1 projekt;
Doświadczenie projektowe w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych, minimum 1 projekt;
Doświadczenie projektowe w Data Quality, minimum 1 projekt;
Doświadczenie w programowaniu w SQL;
Doświadczenie w programowaniu w Python;
Doświadczenie w programowaniu w PySpark;
Znajomość zagadnień związanych z procesami ETL;
Znajomość relacyjnych baz danych;
Dobra organizacja pracy własnej, orientacja na realizacje celów;
Umiejętności interpersonalne i organizacyjne, planowanie;
Komunikatywność, kreatywność, samodzielność, kultura osobista i odporność na stres, dociekliwość;
Zdolność adaptacji i elastyczność, otwartość na stały rozwój i gotowość uczenia się.