HD Analityk Danych

Twój zakres obowiązków

• Przetwarzanie i analiza dużych wolumenów danych z wykorzystaniem narzędzi Big Data (m.in. PySpark, Apache Spark),
• Tworzenie, optymalizacja i utrzymywanie zaawansowanych zapytań SQL,
• Rozwój i utrzymanie procesów ETL,
• Wykorzystanie Pythona do analizy, przekształcania danych i automatyzacji zadań,
• Praca z relacyjnymi bazami danych i zapewnianie wysokiej jakości danych (Data Quality),
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu identyfikacji wymagań oraz dostarczania rekomendacji opartych na danych,
• Udział w projektach transformacyjnych, szczególnie w kontekście zdrowia i/lub hurtowni danych (jeśli dotyczy),
• Tworzenie dokumentacji technicznej i raportów.

Nasze wymagania

• Doświadczenie na stanowisku związanym z analizą danych lub analizą biznesową, minimum 5 lat;
• Doświadczenie na stanowisku wymagającym przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych (Big Data), minimum 2 lata;
• Doświadczenie projektowe w tworzeniu i optymalizacji zaawansowanych zapytań SQL, minimum 1 projekt;
• Doświadczenie projektowe w programowaniu w języku Python, minimum 1 projekt;
• Doświadczenie projektowe w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych, minimum 1 projekt;
• Doświadczenie projektowe w Data Quality, minimum 1 projekt;
• Doświadczenie w programowaniu w SQL;
• Doświadczenie w programowaniu w Python;
• Doświadczenie w programowaniu w PySpark;
• Znajomość zagadnień związanych z procesami ETL;
• Znajomość relacyjnych baz danych;
• Dobra organizacja pracy własnej, orientacja na realizacje celów;
• Umiejętności interpersonalne i organizacyjne, planowanie;
• Komunikatywność, kreatywność, samodzielność, kultura osobista i odporność na stres, dociekliwość;
• Zdolność adaptacji i elastyczność, otwartość na stały rozwój i gotowość uczenia się.
• Doświadczenie projektowe w obszarze ochrony zdrowia;
• Doświadczenie projektowe w obszarze Hurtownia Danych;
• Certyfikat z obszaru zarządzania projektem metodą zwinną (np. Agile PM lub równoważny);
• Certyfikat potwierdzający znajomość Apache Airflow (np. Airflow Fundamentals lub równoważny);
• Certyfikat potwierdzający umiejętność tworzenia DAGów Airflow (np. Dag Authoring lub równoważny);
• Certyfikat potwierdzający znajomość Apache Spark (np. Spark Developer Associate lub równoważny);
• Certyfikat potwierdzający znajomość SQL (np.. W3Schools SQL Certificate lub równoważny).