Informacje o stanowisku

Do zespołu realizującego zaawansowane projekty AI w środowisku enterprise poszukujemy Generative AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych o Large Language Models (LLM) oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG). Rola obejmuje pełen cykl życia rozwiązań AI — od koncepcji i prototypu po wdrożenie produkcyjne.

Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs!

• Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.
• j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata!
• Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.
• Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes,Kafka
• Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
• Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu.
• Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance
• Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
• Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

• Min. 4–5 lat doświadczenia w obszarze AI / ML / NLP
• Praktyczne doświadczenie w pracy z Generative AI i LLM (np. GPT, OpenAI, Azure OpenAI)
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów RAG
• Bardzo dobra znajomość Pythona
• Doświadczenie z frameworkami i narzędziami takimi jak: LangChain, FastAPI, vector databases
• Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (Azure – mile widziany)
• Umiejętność wdrażania rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych

Do zespołu realizującego zaawansowane projekty AI w środowisku enterprise poszukujemy Generative AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych o Large Language Models (LLM) oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG). Rola obejmuje pełen cykl życia rozwiązań AI — od koncepcji i prototypu po wdrożenie produkcyjne.

Sam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs!

• Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.
• j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata!
• Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.
• Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes,Kafka
• Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.
• Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu.
• Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance
• Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.
• Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)

,[Projektowanie i rozwój rozwiązań Generative AI z wykorzystaniem LLM, NLP oraz architektur RAG, Budowa i integracja systemów AI opartych o FastAPI, vector databases oraz graph databases, Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów AI (retrieval, embeddings, generowanie odpowiedzi), Integracja modeli AI z istniejącymi systemami i procesami biznesowymi, Optymalizacja jakości odpowiedzi, wydajności, kosztów oraz latency rozwiązań AI, Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi (data, engineering, product, business), Przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz prezentowanie wyników interesariuszom nietechnicznym Requirements: Python, GENAI, Machine learning, NLP, RAG, Azure

Praca Kraków

Kraków - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach