Informacje o stanowisku

Szukamy Frontend Engineera, który kocha AI i wie, jak sprawić, żeby Large Language Models czuły się naturalnie dla użytkowników. Będziesz budować interfejsy, które przekształcają surowe odpowiedzi LLM w płynne, dopracowane doświadczenia.

To nie jest wrzucenie wywołania API do komponentu React. To architektura informacji, projektowanie animacji, streamingu tekstu, obsługa edge caseów z gracją i dbanie o każdy piksel zgodnie z Design Systemem – nawet gdy odpowiedzi AI są nieprzewidywalne.

Szukamy osób, które rozumieją dlaczego coś działa, nie tylko że działa. Budujemy produkt, który trafi do realnych użytkowników, z realną odpowiedzialnością za jakość, wydajność i utrzymanie kodu przez lata.

Wynagrodzenie:

• 17 000 – 20 000 PLN netto (kontrakt B2B)
• Stawka zależy od poziomu doświadczenia i jakości portfolio
• Transparentny proces oceny – powiemy Ci, gdzie się plasujesz i dlaczego

Tryb pracy:

• Kultura remote-first (biura w Łodzi i Warszawie dostępne dla chętnych)
• Elastyczne godziny (core hours na synchronizację zespołu, reszta do Ciebie)
• Nowoczesny sprzęt (MacBook Pro lub odpowiednik, monitory, akcesoria)

Rozwój i nauka:

• Praca nad projektami AI na czele technologii (będziesz wcześnie przy wzorcach GenAI)
• Budżet na konferencje (uczestnicz, ucz się, networkuj)
• Czas na naukę wbudowany w sprinty (eksperymentuj, psuj rzeczy, ucz się)
• Mały zespół = duży wpływ (Twoja praca bezpośrednio wpływa na kierunek produktu)

Zespół i kultura:

• Współpraca z inżynierami backend i AI (zespół Python/FastAPI)
• Autonomia w decyzjach technicznych (ufamy, że wiesz najlepiej)
• Regularne sesje dzielenia się wiedzą (lunch & learns, tech talks)

1. Doskonałość we frontendzie

Masz 3-5+ lat doświadczenia w budowaniu nowoczesnych aplikacji webowych i znasz Next.js jak własną kieszeń.

• Ekspert w Next.js (App Router, SSR/SSG, Server Components)
• Zaawansowany TypeScript (złożone typy, generics, utility types – Pick<> i Omit<> Cię nie straszą)
• Solidne rozumienie Node.js (API routes, middleware, logika server-side)
• Doświadczenie w optymalizacji wydajności (Core Web Vitals, lazy loading, code splitting)

2. Mistrzostwo w integracji AI

Wdrożyłeś realne produkty integrujące API LLM – nie tylko przerobiłeś tutoriale.

• Budowałeś interfejsy używające API modeli językowych (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Cohere, modele open-source – liczy się doświadczenie, nie konkretny vendor)
• Rozumiesz architektury streamingowe (Server-Sent Events, WebSockets, chunked responses) – i potrafisz zdebugować, gdy stream się urywa
• Znasz ekonomię tokenów (liczenie tokenów, zarządzanie context window, optymalizacja kosztów) – bo płaciłeś za te tokeny w produkcji
• Obsługiwałeś edge casey: rate limits, timeouty, partial responses, error recovery – i wiesz, że 200 OK nie zawsze znaczy sukces
• Implementowałeś zarządzanie konwersacją (historia, zachowanie kontekstu) – rozumiesz, dlaczego naiwne podejście szybko wysadza context window

3. Dyscyplina UI i rzemiosło

Zależy Ci na tym, jak rzeczy wyglądają i działają. Design System to nie ograniczenie – to fundament spójności.

• Wymagany dowód w portfolio: Pokaż projekty, w których implementowałeś Design Systems
• Zwolennik dostępności (minimum WCAG 2.1 AA – semantyczny HTML, ARIA labels, nawigacja klawiaturą)
• Pixel-perfect realizacja projektów z Figmy (zauważasz, gdy spacing jest przesunięty o 2px)
• Budowałeś biblioteki komponentów wielokrotnego użytku (DRY, composition patterns)
• Silne wyczucie wizualne (wiesz, gdy coś "nie gra", nawet jeśli nie umiesz tego wyjaśnić)

Mile widziane (wyróżnisz się)

Kompetencje T-shaped

• Podstawy backendu: projektowanie REST/GraphQL API, bazy danych, cachowanie
• Znajomość Pythona + biblioteki GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
• Podstawy DevOps: Docker, CI/CD pipelines, workflow deploymentów

Zaawansowane wzorce AI

• Implementacje RAG (bazy wektorowe, embeddingi, semantic search)
• Wzorce function calling / tool use (pozwalanie LLM na wywoływanie akcji)
• Doświadczenia multimodalne (tekst + obrazy + audio)
• Optymalizacja prompt engineering (few-shot learning, chain-of-thought)

Przywództwo i społeczność

• Mentorowałeś juniorów (code review, pair programming, dzielenie się wiedzą)
• Wkład w decyzje techniczne (dyskusje architektoniczne, propozycje RFC)
• Kontrybucje open source (szczególnie projekty związane z AI – duży bonus!)
• Pisanie lub wystąpienia techniczne (blog, konferencje, tutoriale)

Konkretny stos, który lubimy

• Vercel AI SDK
• LangChain.js
• Biblioteki streamingowe (SSE, WebSockets)
• Biblioteki animacji (Framer Motion, React Spring)
• Shadcn UI, Radix UI lub podobne systemy komponentów

Szukamy Frontend Engineera, który kocha AI i wie, jak sprawić, żeby Large Language Models czuły się naturalnie dla użytkowników. Będziesz budować interfejsy, które przekształcają surowe odpowiedzi LLM w płynne, dopracowane doświadczenia.

To nie jest wrzucenie wywołania API do komponentu React. To architektura informacji, projektowanie animacji, streamingu tekstu, obsługa edge caseów z gracją i dbanie o każdy piksel zgodnie z Design Systemem – nawet gdy odpowiedzi AI są nieprzewidywalne.

Szukamy osób, które rozumieją dlaczego coś działa, nie tylko że działa. Budujemy produkt, który trafi do realnych użytkowników, z realną odpowiedzialnością za jakość, wydajność i utrzymanie kodu przez lata.

Wynagrodzenie:

• 17 000 – 20 000 PLN netto (kontrakt B2B)
• Stawka zależy od poziomu doświadczenia i jakości portfolio
• Transparentny proces oceny – powiemy Ci, gdzie się plasujesz i dlaczego

Tryb pracy:

• Kultura remote-first (biura w Łodzi i Warszawie dostępne dla chętnych)
• Elastyczne godziny (core hours na synchronizację zespołu, reszta do Ciebie)
• Nowoczesny sprzęt (MacBook Pro lub odpowiednik, monitory, akcesoria)

Rozwój i nauka:

• Praca nad projektami AI na czele technologii (będziesz wcześnie przy wzorcach GenAI)
• Budżet na konferencje (uczestnicz, ucz się, networkuj)
• Czas na naukę wbudowany w sprinty (eksperymentuj, psuj rzeczy, ucz się)
• Mały zespół = duży wpływ (Twoja praca bezpośrednio wpływa na kierunek produktu)

Zespół i kultura:

• Współpraca z inżynierami backend i AI (zespół Python/FastAPI)
• Autonomia w decyzjach technicznych (ufamy, że wiesz najlepiej)
• Regularne sesje dzielenia się wiedzą (lunch & learns, tech talks)

,[Będziesz budować interfejsy, które przekształcają surowe odpowiedzi LLM w płynne, dopracowane doświadczenia., Architektura informacji, projektowanie animacji, streamingu tekstu, obsługa edge caseów z gracją i dbanie o każdy piksel zgodnie z Design Systemem – nawet gdy odpowiedzi AI są nieprzewidywalne., Interfejsy czatowe AI z odpowiedziami w czasie rzeczywistym (streaming), Dynamiczne doświadczenia użytkownika adaptujące się do outputów LLM, Narzędzia do generowania treści (tekst, obrazy, interakcje multimodalne), Architektura frontendu skalująca się wraz ze złożonością AI Requirements: Next.js, TypeScript, Node.js, API, LLM, HTML, CSS, Docker, LangChain, HuggingFace, Python, GraphQL, REST, Vercel AI SDK

Praca Łódź

Łódź - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach