Informacje o stanowisku

Nasz klient to wiodący partner Amazon Web Services, stworzony przez ekspertów ds. chmury z wieloletnim doświadczeniem. Firma skutecznie wdraża projekty dla klientów w całej Europie, w branżach takich jak telekomunikacja, bankowość, medycyna i farmacja.

Wymagania:

• Minimum 1,5-2 lata doświadczenia w obszarze ML / MLOps, inżynierii danych, GenAI (lub pokrewnych w AWS)
• Biegła znajomość języka Python i znajomość frameworków AI
• Praktyczne doświadczenie w szkoleniu i optymalizacji modeli GenAI
• Doskonałe umiejętności werbalne (polski i angielski) oraz przyjazne podejście do ludzi
• Ogólna chęć pomocy klientom w trudnościach z problemami technicznymi
• Dobre zrozumienie praktyk inżynierii oprogramowania, takich jak przeglądy kodu, zarządzanie kontrolą źródła, procesy budowania, testowanie, wdrożenie, wydanie i zarządzanie zmianami

Oferujemy:

• Atrakcyjne wynagrodzenie
• Ciągłe kształcenie
• Płatny urlop
• Sponsorowany certyfikat AWS
• Budżet szkoleniowy
• Pakiet opieki medycznej
• Elastyczny grafik
• Bezpłatne lekcje angielskiego
• Dofinansowanie karty Multisport

Obowiązki:

• Projektowanie, wdrażanie i testowanie rozwiązań opartych na GenAI w środowisku chmury AWS
• Opracowywanie i optymalizowanie modeli GenAI przy użyciu narzędzi i usług AWS, takich jak SageMaker, Lambda, EC2, S3 oraz innych narzędzi AI/ML
• Integracja rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji z istniejącą infrastrukturą, opartą na architekturach bezserwerowych
• Wdrażanie mechanizmów automatyzacji dla szkolenia modeli, potoków ML oraz CI/CD dla rozwiązań opartych na AI
• Analiza danych szkoleniowych i ich przygotowanie do szkolenia modeli generatywnych
• Opracowywanie i wdrażanie rozwiązań przetwarzania danych w czasie rzeczywistym oraz szkolenia modeli

Uprzejmie informujemy, że odpowiemy tylko na wybrane aplikacje.



TeamQuest został wpisany do rejestru podmiotów prowadzących agencje zatrudnienia przez Marszałka Województwa Mazowieckiego pod numerem 11118.

Katowice - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach