Zespół Cloud T-Mobile jest odpowiedzialny za tworzenie AWS Landing Zone Mozart oraz nowej Landing Zone GCP. Tworzymy i zarządzamy całą infrastrukturą za pomocą kodu. Do Infrastructure as Code używamy CDK, Terragrunt/Terraform oraz narzędzi CI/CD - GitLab.
W naszej codziennej pracy automatyzujemy wszystko co możliwe oraz stawiamy na jak najszersze wykorzystanie managed services w chmurze publiczej. Wspieramy się przy tym językiem Python. Mamy wpływ na rozwiązania technologiczne które są używane w organizacji. Koncentrujemy się na rozwoju projektu, tworzeniu Infrastructure as Code "od zera" oraz jego utrzymaniu. Codzienną pracę organizujemy z wykorzystaniem metodologii Scrum.
Dołącz do nowego, strategicznego projektu transformacji danych: przenosimy analitykę z onpremise do GCP, budując od zera architekturę i model danych z mocnym naciskiem na zwiększanie wartości biznesowej i CX naszych klientów.
Pracujemy na technologiach: GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker. Integrujemy różnorodne, wysokowolumenowe źródła danych, projektujemy warstwy przetwarzania w trybach streaming i batch, wdrażamy data governance, lineage, jakość i bezpieczeństwo danych, a także CI/CD i monitoring/SLO, aby skrócić drogę od pytania do odpowiedzi dla naszego biznesu i zbudować solidny fundament pod rozwiązania AI/LLM.
Szukamy osób, które łączą architekturę z praktyką inżynierską i rozumieniem potrzeb biznesowych, wnoszą proaktywność, energię i świeże pomysły, i chcą realnie współkształtować standardy, wzorce oraz kierunek rozwoju naszej platformy danych.
Mile widziane:
Zespół Cloud T-Mobile jest odpowiedzialny za tworzenie AWS Landing Zone Mozart oraz nowej Landing Zone GCP. Tworzymy i zarządzamy całą infrastrukturą za pomocą kodu. Do Infrastructure as Code używamy CDK, Terragrunt/Terraform oraz narzędzi CI/CD - GitLab.
W naszej codziennej pracy automatyzujemy wszystko co możliwe oraz stawiamy na jak najszersze wykorzystanie managed services w chmurze publiczej. Wspieramy się przy tym językiem Python. Mamy wpływ na rozwiązania technologiczne które są używane w organizacji. Koncentrujemy się na rozwoju projektu, tworzeniu Infrastructure as Code "od zera" oraz jego utrzymaniu. Codzienną pracę organizujemy z wykorzystaniem metodologii Scrum.
Dołącz do nowego, strategicznego projektu transformacji danych: przenosimy analitykę z onpremise do GCP, budując od zera architekturę i model danych z mocnym naciskiem na zwiększanie wartości biznesowej i CX naszych klientów.
Pracujemy na technologiach: GCP, Spark, Python, Kubernetes, BigQuery, Vertex AI, Terraform, Looker. Integrujemy różnorodne, wysokowolumenowe źródła danych, projektujemy warstwy przetwarzania w trybach streaming i batch, wdrażamy data governance, lineage, jakość i bezpieczeństwo danych, a także CI/CD i monitoring/SLO, aby skrócić drogę od pytania do odpowiedzi dla naszego biznesu i zbudować solidny fundament pod rozwiązania AI/LLM.
Szukamy osób, które łączą architekturę z praktyką inżynierską i rozumieniem potrzeb biznesowych, wnoszą proaktywność, energię i świeże pomysły, i chcą realnie współkształtować standardy, wzorce oraz kierunek rozwoju naszej platformy danych.
,[Wsparcie przy budowie, dalszy rozwój oraz utrzymanie LZ GCP, Wdrażanie zautomatyzowanych procesów niezbędnych do efektywnego propagowania dobrych praktyk inżynierskich i filtrowania podatności oraz ryzyk reputacyjnych, Tworzenie pipeline oraz automatyzacji dla infrastruktury, Analiza i implementacja wykorzystywanych usług chmurowych, Wymiana wiedzy w zakresie zespołu i organizacji, Wsparcie techniczne dla zespołów aplikacyjnych przy migracji do chmury (platforma data) Requirements: GCP, Terraform, Docker, Kubernetes, API, Prometheus, Grafana, Dynatrace, Jira, Confluence, Big data, AI, Looker, BigQuery, Python, Dataproc