Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
KRZ Rafał Zdyb
10. 9. 2025
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
Python
TypeScript
Git
Angular
rxjs
Linux
technologies-optional :
Angular
RxJS
Docker
angular material
nginx
leaflet.js
about-project :
System zarządzania oświetleniem – autonomiczny, efektywny i samouczący się system sterowania oświetleniem, który zmniejsza zużycie energii, zapewnia wysoką jakość danych i niezawodność transmisji.
Bezpieczne przejście dla pieszych – system wykrywający pojazdy zbliżające się do przejścia, analizujący ich prędkość, przewidujący zachowanie pieszych i zapobiegający kolizjom poprzez odpowiednie alarmowanie i sygnalizację.
Wideodetekcja i klasyfikacja obiektów – rozwiązanie do analizy ruchu drogowego, rozpoznawania pojazdów i tablic rejestracyjnych, śledzenia obiektów oraz dostarczania danych sterownikom sygnalizacji świetlnej, aby poprawić płynność ruchu i zwiększyć bezpieczeństwo.
Wszystkie projekty są rozwijane i poszukujemy osób, które pomogą nam w ich dalszym doskonaleniu.
responsibilities :
Projektowanie i implementacja UI.
Tworzenie integracji frontend <-> backend.
Optymalizacja kodu pod kątem wydajności i obsługi wielu zapytań naraz.
Utrzymanie aplikacji.
Opracowanie dokumentacji na potrzeby wewnętrzne i zewnętrzne.
requirements-expected :
Dobra znajomość języka Python;
Bardzo dobra znajomość Angular (v19), TypeScript i RxJS;
Podstawowa znajomość relacyjnych baz danych;
Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego;
Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (Git);
Praktyczna umiejętność pracy na urządzeniach z systemem Linux;
Umiejętność pisania dokumentacji technicznej w języku angielskim.
offered :
Udział w innowacyjnych projektach z pogranicza AI, automatyki i inteligentnych systemów transportowych,
Pracę w zespole pasjonatów, otwartym na nowe wyzwania,
Możliwość rozwoju w obszarze sztucznej inteligencji, analizy danych i aplikacji czasu rzeczywistego,