Informacje o stanowisku

Cześć!

Jesteśmy rozwijającą się organizacją IT związaną z branżą finansową.?

Budujemy aplikacje tradingowe z real-time data (web + mobile). Frontend w Angular 20, mobile we Flutter/Dart, backend w różnych technologiach (mikroserwisy), infra na AWS z CI/CD (GitHub Actions).

Szukamy Fullstack Developera z bardzo dobrą znajomością .NET, Angulara i doświadczonego w pracy z AWS, który:

• przez ok. 50% czasu będzie zajmował się rozwojem i utrzymaniem aplikacji webowej (.NET 8+, logika biznesowa w architekturze event-driven),
• przez ok. 25% czasu będzie rozwijał aplikację tradingową (Angular 20 z NgRx),
• ok. 15% czasu będzie poświęcał na zarzadzanie infrastrukturą jako kod (IaC) przy użyciu Terraform,
• przez ok. 10% czasu będzie zajmował się data engineeringiem & ETL (rozwój pipelineów ETL w AWS Glue (PySpark)).

Całościowo mamy podejście AI-Augmented Software Engineering, efektywnie wykorzystujemy AI coding agents (Claude Code, GitHub Copilot) jako narzędzia wspierające development - od analizy wymagań, przez implementację pod code-review. Szukamy więc osoby która ma podobne podejście do wspierania się AI w codziennej pracy, oraz potrafi posługiwać się narzędziami AI, a do tego jest osobą samodzielną, lubiącą pracę z systemami real-time, dbającą o performance i dobrze odnajdującą się we współpracy cross-stack.

Wymagania niezbędne

Backend

• Bardzo dobra znajomość .NET 8+.
• Doświadczenie produkcyjne z RabbitMQ.
• PostgreSQL (zaawansowane zapytania, optymalizacja).
• Umiejętność pisania unit testów (NUnit/xUnit).

Frontend

• Bardzo dobra znajomość Angular (wersje 12+) oraz React.
• Znajomość TypeScript, RxJS i state management (NgRx, Redux).
• Doświadczenie z responsive design i SCSS.
• Umiejętność pracy z REST API i WebSocket.
• Doświadczenie w przygotowywaniu szablonów mailingowych (HTML/CSS).

DevOps & Infrastructure

• Praktyczna znajomość AWS (ECS, S3, CloudFront, Lambda, ECR).
• Doświadczenie w pracy z Terraform (IaC).
• Doświadczenie w pracy z Docker (konteneryzacja aplikacji .NET).
• CI/CD z GitHub Actions.

AI-Augmented Engineering

• Praktyczne doświadczenie w pracy z AI coding assistants (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor) jako narzędziami inżynierskimi - z naciskiem na weryfikację, dbałość o jakość i świadome stosowanie w profesjonalnym workflow.
• Znajomość Model Context Protocol (MCP) i budowania integracji agent–tooling.
• Doświadczenie w prompt engineeringu w kontekście software development (instrukcje kontekstowe, CLAUDE.md, .cursorrules).
• Umiejętność budowania AI-powered workflow (np. automatyczna analiza błędów, generowanie raportów, eksploracja danych z natural language).
• Rozumienie ograniczeń i ryzyk AI-generated code (security, hallucinations, license compliance).

Ogólne

• Umiejętność pracy w zespole i komunikacji technicznej.
• Znajomość języka angielskiego (dokumentacja techniczna, B2+).
• Umiejętność analizy problemów i proponowanie rozwiązań.
• Znajomość Git i metodyk zwinnych (Scrum/Kanban).
  

Mile widziane

Rozwój aplikacji

• Flutter/Dart (aplikacja mobilna).
• Elixir/Phoenix lub inny język funkcyjny.
• GraphQL (Apollo Client).
• Strapi (headless CMS).
• Firebase (auth, cloud messaging).

Data engineering & bazy danych

• AWS Glue (PySpark) lub inny silnik ETL.
• Modelowanie danych w bazach NoSQL.
• Znajomość Apache Iceberg / formatu data lake.
• InfluxDB lub inna baza time-series.
• Python (scripting, automatyzacja, ETL).

Observability & monitoring

• Sentry (error tracking).
• OpenTelemetry (distributed tracing).
• Prometheus + Grafana (metryki).
• NLog / Loki (structured logging).
  

Domena

• Doświadczenie w branży fintech lub trading.
• Znajomość blockchain i kryptowalut.

Cześć!

Jesteśmy rozwijającą się organizacją IT związaną z branżą finansową.?

Budujemy aplikacje tradingowe z real-time data (web + mobile). Frontend w Angular 20, mobile we Flutter/Dart, backend w różnych technologiach (mikroserwisy), infra na AWS z CI/CD (GitHub Actions).

Szukamy Fullstack Developera z bardzo dobrą znajomością .NET, Angulara i doświadczonego w pracy z AWS, który:

• przez ok. 50% czasu będzie zajmował się rozwojem i utrzymaniem aplikacji webowej (.NET 8+, logika biznesowa w architekturze event-driven),
• przez ok. 25% czasu będzie rozwijał aplikację tradingową (Angular 20 z NgRx),
• ok. 15% czasu będzie poświęcał na zarzadzanie infrastrukturą jako kod (IaC) przy użyciu Terraform,
• przez ok. 10% czasu będzie zajmował się data engineeringiem & ETL (rozwój pipelineów ETL w AWS Glue (PySpark)).

Całościowo mamy podejście AI-Augmented Software Engineering, efektywnie wykorzystujemy AI coding agents (Claude Code, GitHub Copilot) jako narzędzia wspierające development - od analizy wymagań, przez implementację pod code-review. Szukamy więc osoby która ma podobne podejście do wspierania się AI w codziennej pracy, oraz potrafi posługiwać się narzędziami AI, a do tego jest osobą samodzielną, lubiącą pracę z systemami real-time, dbającą o performance i dobrze odnajdującą się we współpracy cross-stack.

,[Rozwój i utrzymanie mikroserwisów w .NET 8+, Implementacja logiki biznesowej w architekturze event-driven z wykorzystaniem RabbitMQ., Optymalizacja wydajności systemów real-time (dane z rynków finansowych)., Projektowanie REST API, wzorców komunikacji RPC oraz WebSocket., Praca z Entity Framework Core i bazami PostgreSQL / MS SQL Server., Rozwój aplikacji tradingowej w Angular 20 z NgRx (state management)., Rozwój aplikacji CRM w React. , Tworzenie reaktywnych interfejsów użytkownika z RxJS i Angular Material., Optymalizacja wydajności UI dla real-time data streaming., Przygotowywanie i wdrażanie layoutów stron w HTML/CSS., Zarządzanie infrastrukturą jako kod (IaC) przy użyciu Terraform., CI/CD z GitHub Actions., Deployment na AWS (S3, CloudFront, Lambda, ECR, ECS, CodeArtifact)., Praca z Docker., Rozwój pipelineów ETL w AWS Glue (PySpark)., Praca z formatem Apache Iceberg i data lake na S3., Tworzenie transformacji danych (landing zone → warehouse). , Orkiestracja procesów danych (Glue Workflows, Crawlers)., Modelowanie danych w bazach NoSQL (DynamoDB)., Efektywne wykorzystanie AI coding agents (Claude Code, GitHub Copilot) jako narzędzi wspomagających development — od analizy wymagań, przez implementację, po code review., Budowanie i konfiguracja kontekstów dla agentów AI (pliki instrukcji, MCP integrations) tak, aby zespół mógł z nich efektywnie korzystać. Requirements: .NET, Angular, AWS, TypeScript, PostgreSQL, RabbitMQ, React, Terraform, Docker, AI, AI Coding Tools, Flutter, Dart, AWS Glue, PySpark, GraphQL, Apache Iceberg, NoSQL, Elixir, Prompt Engineering Additionally: Flat structure, Small teams, Płatne dni wolne, Startup atmosphere, No dress code, Free coffee.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach