Szczecin, Szczecin, West Pomeranian Voivodeship, Polska
Smarketer Group Sp. z. o.o
6. 2. 2025
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
Python
SQL
technologies-optional :
Tableau
AWS
about-project :
Jako Fullstack Data Scientist będziesz tworzyć kompleksowe rozwiązania Data Science – od przetwarzania danych i budowy skalowalnych przepływów po rozwój i wdrażanie modeli wspierających decyzje biznesowe. Twoje zadania obejmują zarządzanie infrastrukturą danych, optymalizację narzędzi analitycznych, rozwój dashboardów oraz monitorowanie wydajności modeli. Współpracując z różnymi zespołami, dostarczysz rozwiązania odpowiadające na kluczowe potrzeby biznesowe.
responsibilities :
Zbieranie i Integracja Danych: Oceniasz źródła danych do integracji, wdrażasz mechanizmy zbierania danych z uwzględnieniem ich integralności i zarządzania
Zarządzanie Przechowywaniem Danych: Projektujesz rozwiązania magazynowania opartych na potrzebach wydajności i wolumenu danych, wdrażasz mechanizmy kompresji, partycjonowania i cache’owania
Przetwarzanie Danych: Oczyszczasz i przekształcasz surowe dane, normalizujesz struktury danych oraz budujesz procesy ETL
Infrastruktura i Przepływy Danych: Tworzysz przepływy danych oraz utrzymujesz infrastruktury dla skalowalnych i wydajnych operacji
Potoki danych i infrastruktura: Projektujesz i optymalizujesz potoki danych oraz utrzymujesz skalowaną i wydajną infrastrukturę.
Współpraca i Komunikacja: Współpracujesz z analitykami oraz umiejętnie tłumaczysz pojęcia techniczne dla osób nietechnicznych
Wybór technologii i metod: Dobierasz algorytmy, narzędzia oraz infrastruktury odpowiednie dla wymagań projektowych oraz podejmujesz decyzję w zakresie inżynierii funkcji, optymalizacji modeli i monitoringu
requirements-expected :
Ukończyłeś/aś studia w dziedzinie IT, ekonomii lub podobnych
Posiadasz minimum 2 letnie doświadczenie w analizie danych i bardzo dobrą znajomość języka angielskiego
Masz doświadczenie z narzędziami: Python, SQL, Google BigQuery, dbt, Tableau, Jenkins
Znasz rozwiązania chmurowe (GCP, AWS) oraz posiadasz doświadczenie z modelami uczenia maszynowego, hurtowniami danych, ETL
Znasz i realizujesz cele organizacji przez dostosowanie rozwiązań Data Science i inżynierii danych
Dążysz do rozwoju i dzielenia się wiedzą z zespołem
offered :
Umowa o pracę w stabilnej, zorientowanej na przyszłość firmie
Urozmaicone pole działania z projektami pełnymi wyzwań i swobodą twórczą
Elastyczne godziny pracy i praca hybrydowa, dopasowane do Twojego codziennego rozkładu dnia
Eventy zespołowe, zajęcia sportowe i uroczystości firmowe