Informacje o stanowisku

O roli

Poszukujemy doświadczonego Full‑Stack Python Developera w obszarze Data Engineering. W tej roli będziesz tworzyć nowoczesne pipeline’y danych, aplikacje webowe oraz dashboardy wykorzystywane w środowisku produkcyjnym. To świetna propozycja dla osób, które lubią łączyć programowanie w Pythonie, architekturę danych i tworzenie aplikacji end‑to‑end.

Oferujemy

• pracę nad realnymi produktami wykorzystywanymi globalnie
• rozwój zarówno w obszarze data engineering, jak i full‑stack development
• zaawansowany technologicznie stack
• współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim
• elastyczne środowisko pracy i duży wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań
• stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę
• nastawienie na długofalowe i stabilne zatrudnienie

Aplikuj

Jeśli brzmi to dla Ciebie interesująco — odezwij się. Chętnie opowiem więcej o roli i projekcie.

Wymagania — Must‑Have

• min. 3-5 lat doświadczenia w Data Engineering lub Full‑Stack Development
• bardzo dobra znajomość Python i SQL
• doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych (HTML, CSS, JavaScript)
• praktyczne doświadczenie w Docker i Kubernetes
• znajomość baz time‑series: InfluxDB lub TimescaleDB
• doświadczenie z GitHub Actions w tworzeniu pipeline’ów CI/CD
• praktyka w pracy z Databricks lub Apache Spark
• doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT
• znajomość angielskiego na poziomie biznesowym

Nice‑to‑Have

• doświadczenie z frameworkami typu Streamlit
• znajomość PostgreSQL lub SQL Server
• doświadczenie w wizualizacji danych (Grafana)

O roli

Poszukujemy doświadczonego Full‑Stack Python Developera w obszarze Data Engineering. W tej roli będziesz tworzyć nowoczesne pipeline’y danych, aplikacje webowe oraz dashboardy wykorzystywane w środowisku produkcyjnym. To świetna propozycja dla osób, które lubią łączyć programowanie w Pythonie, architekturę danych i tworzenie aplikacji end‑to‑end.

Oferujemy

• pracę nad realnymi produktami wykorzystywanymi globalnie
• rozwój zarówno w obszarze data engineering, jak i full‑stack development
• zaawansowany technologicznie stack
• współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim
• elastyczne środowisko pracy i duży wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań
• stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę
• nastawienie na długofalowe i stabilne zatrudnienie

Aplikuj

Jeśli brzmi to dla Ciebie interesująco — odezwij się. Chętnie opowiem więcej o roli i projekcie.

,[projektowanie i implementacja pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT w Pythonie i SQL, tworzenie i utrzymanie baz danych typu time-series (np. InfluxDB, TimescaleDB), budowa interaktywnych aplikacji i dashboardów dla użytkowników biznesowych (np. Streamlit, Grafana), tworzenie aplikacji webowych z użyciem HTML, CSS, JavaScript (mile widziany React), optymalizacja modeli danych i zapytań SQL, współpraca z data scientistami i analitykami przy projektach end‑to‑end, automatyzacja procesów CI/CD (GitHub Actions), praca z konteneryzacją i orkiestracją: Docker, Kubernetes, wykorzystanie Databricks / Apache Spark w analizie i przetwarzaniu danych, dbanie o jakość danych (walidacja, monitoring, audyt) Requirements: Data engineering, Python, SQL, HTML, CSS, JavaScript, Docker, Kubernetes, InfluxDB, GitHub Actions, Databricks, Apache Spark, ETL, ELT, Streamlit, PostgreSQL, SQL Server, Grafana

Praca Opole

Opole - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach