Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
Scalo Sp. z o.o.
2. 7. 2025
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
Azure
AWS
Python
SQL
R
Docker
Kubernetes
Terraform
about-project :
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów softwareowych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
responsibilities :
budowa nowoczesnej Platformy Analitycznej opartej o Azure Databricks w domenie finansowej,
implementacja narzędzi monitorujących działanie modeli ML w środowisku produkcyjnym,
bliska współpraca z zespołami Data Science w zakresie MLOps i platformy
zapewnienie wysokiej dostępności, bezpieczeństwa i skalowalności platformy ML,
implementacja procesów trenowania, wdrażania, wersjonowania i monitorowania modeli w środowisku chmurowym,
integracja rozwiązań ML z innymi systemami biznesowymi w organizacji,
udział w długoterminowej rozbudowie i doskonaleniu Platformy Analitycznej,
praca 100% zdalna, a dla chętnych możliwość pracy z biura we Wrocławiu,
stawka do 170 zł/h przy B2B, w zależności od doświadczenia.
requirements-expected :
masz minimum 7 lat doświadczenia w MLOps oraz budowie platform ML w chmurze (Azure preferowane, AWS także akceptowalne),
znasz bardzo dobrze Azure Databricks (konfiguracja, utrzymanie, optymalizacja kosztów),
posiadasz umiejętności programistyczne w Python i SQL (R będzie dodatkowym atutem),
pracowałeś z MLFlow, Spark, Rest API oraz narzędziami CI/CD i automatyzacją pipeline’ów,
masz doświadczenie z Docker, Kubernetes; Terraform będzie plusem,
znasz cykl życia modeli ML od trenowania po wdrożenie i monitoring,
posługujesz się językiem angielskim na poziomie B1/B2 (dokumentacja, okazjonalne spotkania).
offered :
długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
