Informacje o stanowisku

Szukamy osób na stanowisko Expert Data Engineer, które potrafią skutecznie współpracować z zespołem i osiągać cele dzięki dobrej komunikacji oraz pracy w środowisku Agile (SAFe). Poszukujemy osób ciekawych nowych rozwiązań, otwartych na potrzeby innych i nastawionych na dostarczanie realnej wartości biznesowej. Ważna jest dla nas dbałość o jakość, ciągłe doskonalenie tworzonych rozwiązań oraz wysoki poziom samomotywacji w codziennej pracy nad nowoczesnymi systemami danych.

• Doświadczenie w Spark & Scala – minimum 5 lat
• Doświadczenie w Python – minimum 7 lat
• Doświadczenie w Linux – minimum 5 lat
• Doświadczenie z rozproszonymi silnikami przetwarzania danych (np. Spark)
• Doświadczenie z Hadoop oraz jego ekosystemem (Hive, Oozie, MapReduce, YARN, EMR, Sqoop itd.)
• Bardzo dobre / zaawansowane umiejętności SQL
• Doświadczenie w tworzeniu data flow
• Ekspercka znajomość Bitbucket i Git
• Certyfikat AWS lub doświadczenie w pracy z AWS
• Doświadczenie w testach jednostkowych (JUnit 5, Mockito, Spark testing)
• Znajomość strategii wersjonowania kodu i branching strategy
• Zaawansowana znajomość języka angielskiego.

Szukamy osób na stanowisko Expert Data Engineer, które potrafią skutecznie współpracować z zespołem i osiągać cele dzięki dobrej komunikacji oraz pracy w środowisku Agile (SAFe). Poszukujemy osób ciekawych nowych rozwiązań, otwartych na potrzeby innych i nastawionych na dostarczanie realnej wartości biznesowej. Ważna jest dla nas dbałość o jakość, ciągłe doskonalenie tworzonych rozwiązań oraz wysoki poziom samomotywacji w codziennej pracy nad nowoczesnymi systemami danych.

,[Budowanie systemów i aplikacji danych wspierających procesy podejmowania decyzji., Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów danych w chmurach publicznych, takich jak AWS., Budowanie rozproszonych i silnie zrównoleglonych pipeline’ów Big Data, które przetwarzają ogromne ilości danych (zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych) w czasie zbliżonym do rzeczywistego., Udział w migracji danych z infrastruktury on-premise do chmur publicznych oraz tworzenie komponentów centralnych platform danych przedsiębiorstwa., Wykorzystywanie Spark do wzbogacania i transformacji danych korporacyjnych, aby umożliwić wyszukiwanie, wizualizację danych i zaawansowaną analitykę., Ścisła współpraca z analitykami oraz interesariuszami biznesowymi przy tworzeniu modeli analitycznych., Ciągłe dostarczanie rozwiązań na platformach Hadoop i innych platformach Big Data., Automatyzowanie procesów tam, gdzie to możliwe, tak aby były powtarzalne i niezawodne., Ścisła współpraca z zespołem QA. Requirements: Hadoop, Scala, Spark, Linux, SQL, AWS

Praca Łódź

Łódź - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach