Stanowisko: Expert Data Designer

Tryb pracy: Hybrydowo

Lokalizacja: Warszawa, Trójmiasto, Łódź

Forma zatrudnienia: B2B

Opis zadań:

Jako Expert Data Designer będziesz odpowiedzialny za projektowanie, modelowanie i optymalizację rozwiązań danych w złożonych środowiskach.

Expert Data Designer

Twój zakres obowiązków

• Rozbijanie dużych inicjatyw danych na mniejsze, zarządzalne zadania oraz szacowanie nakładu pracy i harmonogramów.
• Projektowanie i implementację schematów baz danych oraz modeli danych odzwierciedlających jednostki biznesowe i ich relacje.
• Tworzenie i utrzymywanie słowników danych oraz dokumentacji.
• Projektowanie technik optymalizacji wydajności baz danych (indeksowanie, partycjonowanie).
• Implementację reguł walidacji danych, procedur składowanych, funkcji oraz wyzwalaczy.
• Ustalanie procedur backupu i odzyskiwania danych we współpracy z zespołem deweloperskim.
• Wdrażanie zabezpieczeń baz danych i kontroli dostępu.
• Projektowanie i dokumentowanie procesów pobierania danych z różnych źródeł oraz logiki ich transformacji.
• Tworzenie mechanizmów kontroli jakości danych, walidacji i automatyzacji przetwarzania.
• Rozwiązywanie problemów integracyjnych, synchronizacji danych i projektowanie architektury opartej na zdarzeniach.
• Dokumentowanie punktów integracji i przepływów danych oraz współpraca z zespołami zewnętrznymi.
• Identyfikowanie długu technicznego i proponowanie usprawnień.
• Prowadzenie sesji wymiany wiedzy oraz współtworzenie mapy drogowej dla infrastruktury danych.

Nasze wymagania

• Doświadczenie w projektach hurtowni danych oraz w architekturze i projektowaniu danych.
• Umiejętność modelowania danych i stosowania wzorców integracji danych.
• Znajomość UML (ERD, diagramy sekwencji, diagramy komponentów) oraz BPMN.
• Świadomość zasad Data Governance i jakości danych.
• Biegłość w projektowaniu i zarządzaniu bazami danych SQL i NoSQL.
• Znajomość procesów i narzędzi ETL (Datastage, Informatica, Snowflake ETLs).
• Zrozumienie technologii Big Data (Hadoop, Spark).
• Wiedza o pipeline’ach CI/CD.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność tłumaczenia złożonych koncepcji dla nietechnicznych interesariuszy.
• Zdolność współpracy z data scientistami, analitykami i zespołami biznesowymi.
• Adaptacyjność, chęć nauki nowych technologii, myślenie systemowe.
• Umiejętności w zakresie optymalizacji, debugowania i rozwiązywania problemów.
• Umiejętności programistyczne w Python, SQL, Java lub Scala.
• Znajomość platform chmurowych (AWS, Azure, GCP).