Informacje o stanowisku

Ekspert/ka Inżynier/ka MLOps Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane MLOps Twój zakres obowiązków Automatyzacja powtarzalnych zadań w całym cyklu życia modeli AI; Tworzenie i zarządzanie data pipeline; Testy, wdrażanie i monoring modeli AI; Monitorowanie zmian wprowadzonych w danych i modelach AI; Projektowanie i wdrażanie CI/CD; Współpraca z inżynierami uczenia maszynowego i programistami. Nasze wymagania Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej; Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps lub DevOps.; Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub C++; Doświadczenie z narzędziami do zarządzania modelem uczenia maszynowego (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard); Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji kontenerów (Kubernetes); Umiejętność pracy z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD); Znajomość przynajmniej jednego z głównych frameworków do trenowania modeli LLM (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers); Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud); Znajomość technologii big data (np. Apache Spark, Hadoop); Umiejętność pracy z bazami danych NoSQL i SQL; Dobra organizacja pracy oraz zdolność do prowadzenia dokumentacji technicznej; Umiejętność współpracy z interdyscyplinarnym zespołem badawczym; Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2. Mile widziane Doświadczenie w pracy z modelami językowymi LLM (np. BERT, GPT, T5); Wiedza na temat fine-tuningu oraz transfer learningu w kontekście modeli językowych; Doświadczenie z narzędziami i procesami do optymalizacji modeli (pruning, quantization, distillation); Doświadczenie z systemami monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, ELK Stack); Wiedza na temat zarządzania dużymi zbiorami danych tekstowych (np. pre-processing, ETL); Doświadczenie w treningu modeli na rozproszonych systemach, np. za pomocą PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) lub DeepSpeed; Doświadczenie w integracji modeli ML z API; Znajomość narzędzi takich jak ONNX, TensorRT, czy Hugging Face Accelerate do przyspieszania treningu, fine-tuningu i inferencji modeli. Takie dajemy możliwości rozwoju budżet rozwojowy czas na rozwój Twoich pomysłów konferencje w Polsce konferencje zagraniczne przestrzeń do eksperymentowania szkolenia wewnątrzfirmowe szkolenia zewnętrzne wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych wspieramy wydarzenia dla IT wymiana wiedzy technicznej w firmie Benefity dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna dofinansowanie nauki języków dofinansowanie szkoleń i kursów ubezpieczenie na życie elastyczny czas pracy owoce spotkania integracyjne NASK Poszukujemy kandydatów do pracy w Zespole Technologii SI, w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. W związku z prowadzonymi licznymi projektami, również z Centrum Badań i Rozwoju, wykorzystującymi sztuczną inteligencję w systemach teleinformatycznych, poszerzamy nasz zespół. Obecnie poszukujemy Inżyniera/ki MLOps do pracy w projekcie HIVE, który jest kontynuacją projektu PLLuM i ma na celu wsparcie cyfryzacji i automatyzacji zadań urzędowych poprzez wdrożenie dużych polskich modeli językowych oraz ich zastosowanie w przetwarzaniu języka naturalnego. HIVE składa się z czterech etapów: budowy korpusów danych językowych, treningów dużych modeli językowych, ewaluacji oraz pilotażowego wdrożenia modeli w sektorze publicznym. Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach