Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• MLOps

• Automatyzacja powtarzalnych zadań w całym cyklu życia modeli AI;
• Tworzenie i zarządzanie data pipeline;
• Testy, wdrażanie i monoring modeli AI;
• Monitorowanie zmian wprowadzonych w danych i modelach AI;
• Projektowanie i wdrażanie CI/CD;
• Współpraca z inżynierami uczenia maszynowego i programistami.

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej;
• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps lub DevOps.;
• Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub C++;
• Doświadczenie z narzędziami do zarządzania modelem uczenia maszynowego (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard);
• Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji kontenerów (Kubernetes);
• Umiejętność pracy z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD);
• Znajomość przynajmniej jednego z głównych frameworków do trenowania modeli LLM (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers);
• Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud);
• Znajomość technologii big data (np. Apache Spark, Hadoop);
• Umiejętność pracy z bazami danych NoSQL i SQL;
• Dobra organizacja pracy oraz zdolność do prowadzenia dokumentacji technicznej;
• Umiejętność współpracy z interdyscyplinarnym zespołem badawczym;
• Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2.

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• elastyczny czas pracy
• owoce
• spotkania integracyjne

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach