124 482
18 356
Ekspert / Ekspertka ds. Data Science Miejsce pracy: Jankowice (pow. poznański) Technologie, których używamy Wymagane Python SQL Pandas NumPy Statsmodels Matplotlib Seaborn LGBM CatBoost XGBoost Mile widziane Azure MLFlow System operacyjny Windows O projekcie Pracę nad projektami mającymi wpływ na funkcjonowanie procesów biznesowych lidera branży handlu detalicznego Bardzo szerokie spektrum wyzwań, którymi się zajmujemy: od tego, co pojawia się na sklepowej półce po konsumpcję energii elektrycznej Topowe technologie: m.in. Azure, GCP, Snowflake, BigQuery, databricks Wsparcie wewnętrznego międzynarodowego data science community, którego stajesz się częścią, ogromny zastrzyk wiedzy, rozwiązań, pomysłów Twój zakres obowiązków Praca end-to-end nad modelami maszynowego uczenia (ML) - od konceptualizacji na podstawie wymagań biznesowych, poprzez przygotowanie danych, prototypowanie modelu do wdrożenia operacyjnego rozwiązania. Monitorowanie wdrożonych modeli, analiza ich rezultatów oraz wprowadzanie usprawnień. Wspieranie działów merytorycznych i kadry zarządzającej w podejmowaniu bieżących decyzji poprzez dostarczanie informacji opartych na analizie dużych zbiorów (np. poprzez tworzenie analiz "deep-dive" opartych na modelach statystycznych). Staniesz się częścią globalnej społeczności data scientist Lidla i będziesz mógł wymieniać się pomysłami oraz doświadczeniem z ekspertami w dziedzinie Data Science z różnych krajów. Wdrażanie rozwiązań międzynarodowych poprzez dostosowywanie ich do uwarunkowań lokalnych. Tworzenie interaktywnych dashboardów dostarczających informacje na bazie zbudowanych algorytmów / modeli, pozwalających użytkownikom na analizy ad hoc. Nasze wymagania Minimalne kompetencje - bardzo dobra znajomość Python, SQL (Bardzo) dobre rozumienie zagadnień z obszaru data science i statystyki (regresja i klasyfikacja, klasteryzacja, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, bias variance trade off, bootstrap, bagging, boosting, prognozowanie szeregów czasowych, autoregresja etc. (nie musisz znać wszystkich, im więcej tym lepiej.) (Bardzo) dobra znajomość algorytmów uczenia maszynowego: las losowy, drzewa wzmacniane, sieci neuronowe, forecast algorytmami jak LGBM czy XGBoost vs forecast algorytmami wykorzystującymi autoregresję (nie musisz znać wszystkich - im więcej tym lepiej) Znajomość frameworków / bibliotek: Pandas, NumPy, scikit-learn, Statsmodels Matplotlib/Seaborn, LGBM, CatBoost, XGBoost, fb/Prophet Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli maszynowego uczenia (minimum 2 lata w pracy na podobnym stanowisku) Zorganizowany i zorientowany na cel sposób pracy, umiejętność samodzielnej organizacji pracy oraz efektywnej współpracy w zespołach projektowych Umiejętność komunikacji i prezentacji interesariuszom w zrozumiały sposób wyników prowadzonych analiz Wykształcenie bliskie dziedzinie data science - takie kierunki studiów jak: data science, big data, analityka danych, uczenie maszynowe, ekonometria, informatyka i ekonometria, ale też socjologia, psychologia, kognitywistyka o ile zagadnienia zaawansowanej analityki były w programie studiów Znajomość języka angielskiego na poziomie B2, mile widziana znajomość języka niemieckiego Mile widziane Znajomość chmury obliczeniowej (Azure / GCP) i frameworków do uprodukcyjniania modeli uczenia maszynowego (np. MLFlow) To oferujemy Atrakcyjne zarobki Gwarantowany wzrost wynagrodzenia po roku Umowa o pracę bez okresu próbnego Sabbatical - dodatkowy urlop po 5 latach pracy Szkolenia i możliwość rozwoju Bezpłatną aplikację do nauki języka angielskiego, niemieckiego i hiszpańskiego dla Ciebie i Twojej rodziny Możliwość awansu Bony na święta Karta Multisport Benefity dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna dofinansowanie szkoleń i kursów ubezpieczenie na życie możliwość pracy zdalnej elastyczny czas pracy owoce spotkania integracyjne brak dress code’u kawa / herbata napoje parking dla pracowników wyprawka dla dziecka wyprawka szkolna paczki świąteczne platforma grywalizacyjna LIDERSI Równe płace Jesteśmy fair. Dzięki jasno określonym zasadom konstruowania wynagrodzeń zapewniamy równe płace dla kobiet i mężczyzn pracujących w Lidlu na tym samym stanowisku. Komfortowy dojazd z Poznania S11/DK92 samochód: Poznań/ Centrum - Centrala Lidl: ok 20 minut autobus linia 812 lub 821: Poznań/ pętla Ogrody - przystanek Jankowice/ Przemysłowa: ok 40 minut Dbamy o zrównoważony rozwój W Lidlu dbamy o nasz wpływ na społeczeństwo i środowisko realizując działania w ramach 6 tematów: ochrona klimatu, poszanowanie bioróżnorodności, ochrona zasobów naturalnych, uczciwe działanie, promocja zdrowia i angażowanie w dialog. Sprawdź, co dokładnie robimy: Informacje o ochronie danych zawartych w podaniu znajdują się w Polityce prywatności, dostępnej na stronie Polityka prywatności • Kariera Lidl. Z kolei regulacje dotyczące compliance, w tym obowiązująca procedura zgłoszeń wewnętrznych, dostępne są na stronie: Compliance (lidl.pl)