Informacje o stanowisku

Ekspert/Ekspertka ds. Data Science Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane Python SQL R pySpark xgboost Pandas System operacyjny Windows Twój zakres obowiązków Budowa modeli predykcyjnych, segmentacyjnych, rekomendacyjnych i optymalizacyjnych z wykorzystaniem technik Machine Learning/Artificial Intelligence Dostarczanie pogłębionych analiz i rekomendacji dotyczących zachowań klientów w oparciu o dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane Wykorzystanie narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (generative AI) i NLP w celu dostarczania insightów na bazie danych tekstowych Analityczne wsparcie działań biznesowych Wdrażanie, monitoring efektywności i optymalizacja opracowanych rozwiązań Leadership w projektach na pograniczu biznesu, analityki i IT Wdrażanie nowych źródeł danych i narzędzi analitycznych Nasze wymagania Posiadasz wykształcenie wyższe w zakresie nauk ścisłych (statystyka, ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka). Masz min. 5 lat doświadczenia jako data scientist. Masz doświadczenie w modelowaniu i analizie danych w środowisku biznesowym. Próbowałeś swoich sił w obszarach AI, NLP, Deep Learning, Computer Vision, IOT itp. Masz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami różnorodnych danych (Big Data). Praktycznie znasz języki przetwarzania i modelowania danych: Python, SQL, R. Praktycznie znasz pakiety Python do przetwarzania i modelowania danych: pandas, pySpark, scikit-learn, xgboost, lgbm, matplotlib. Masz doświadczenie w promptowaniu dużych modeli językowych (LLM). Potrafisz zrozumieć dane, wyciągnąć wnioski i przekazać je odbiorcom biznesowym. Lubisz i chcesz pracować z ludźmi, a przy tym potrafisz samodzielnie organizować swoją pracę. To oferujemy Umowa o pracę Podstawa premii rocznej w wysokości 20% wynagrodzenia Praca hybrydowa (office home office) Różnorodny rozwój: szkolenia, projekty, rekrutacje wewnętrzne Telefon i internet Play wraz z dodatkowymi usługami (m.in. telewizja, nawigacja) oraz zniżki pracownicze Opieka medyczna współfinansowana przez pracodawcę Ubezpieczenie na życie w pełni finansowane przez pracodawcę Szeroki wybór benefitów na platformie kafeteryjnej Dodatkowy benefit świąteczny Dodatkowy dzień urlopu na profilaktykę zdrowotną Benefity dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna dofinansowanie nauki języków dofinansowanie szkoleń i kursów ubezpieczenie na życie zniżki na firmowe produkty i usługi spotkania integracyjne firmowa drużyna sportowa służbowy telefon do użytku prywatnego dodatkowe świadczenia socjalne dofinansowanie biletów do kina, teatru dofinansowanie do platformy streamingowej inicjatywy dobroczynne dodatkowy urlop Wszystkie informacje o przetwarzaniu danych osobowych w tej rekrutacji znajdziesz w formularzu aplikacyjnym, po kliknięciu w przycisk "Aplikuj Teraz".

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach