Informacje o stanowisku

ZAKRES OBOWIĄZKÓW:
- Praca end-to-end nad modelami maszynowego uczenia (ML) - od konceptualizacji na podstawie wymagań biznesowych, poprzez przygotowanie danych, prototypowanie modelu do wdrożenia operacyjnego rozwiązania.
- Monitorowanie wdrożonych modeli, analiza ich rezultatów oraz wprowadzanie usprawnień.
- Wspieranie działów merytorycznych i kadry zarządzającej w podejmowaniu bieżących decyzji poprzez dostarczanie informacji opartych na analizie dużych zbiorów (np. poprzez tworzenie analiz 'deep-dive' opartych na modelach statystycznych).
- Staniesz się częścią globalnej społeczności data scientist Lidla i będziesz mógł wymieniać się pomysłami oraz doświadczeniem z ekspertami w dziedzinie Data Science z różnych krajów.
- Wdrażanie rozwiązań międzynarodowych poprzez dostosowywanie ich do uwarunkowań lokalnych.
- Tworzenie interaktywnych dashboardów dostarczających informacje na bazie zbudowanych algorytmów / modeli, pozwalających użytkownikom na analizy ad hoc.
WYMAGANIA:
- Minimalne kompetencje - bardzo dobra znajomość Python, SQL
- (Bardzo) dobre rozumienie zagadnień z obszaru data science i statystyki (regresja i klasyfikacja, klasteryzacja, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, bias variance trade off, bootstrap, bagging, boosting, prognozowanie szeregów czasowych, autoregresja etc. (nie musisz znać wszystkich, im więcej tym lepiej.)
- (Bardzo) dobra znajomość algorytmów uczenia maszynowego: las losowy, drzewa wzmacniane, sieci neuronowe, forecast algorytmami jak LGBM czy XGBoost vs forecast algorytmami wykorzystującymi autoregresję (nie musisz znać wszystkich - im więcej tym lepiej)
- Znajomość frameworków / bibliotek: Pandas, NumPy, scikit-learn, Statsmodels Matplotlib/Seaborn, LGBM, CatBoost, XGBoost, fb/Prophet
- Mile widziana znajomość chmury obliczeniowej (Azure / GCP) i frameworków do uprodukcyjniania modeli uczenia maszynowego (np. MLFlow)
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli maszynowego uczenia (minimum 2 lata w pracy na podobnym stanowisku)
- Zorganizowany i zorientowany na cel sposób pracy, umiejętność samodzielnej organizacji pracy oraz efektywnej współpracy w zespołach projektowych
- Umiejętność komunikacji i prezentacji interesariuszom w zrozumiały sposób wyników prowadzonych analiz
- Wykształcenie bliskie dziedzinie data science - takie kierunki studiów jak: data science, big data, analityka danych, uczenie maszynowe, ekonometria, informatyka i ekonometria, ale też socjologia, psychologia, kognitywistyka o ile zagadnienia zaawansowanej analityki były w programie studiów
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2, mile widziana znajomość języka niemieckiego
OFERUJEMY:
Umowę o pracę na min. 12 miesięcy oraz gwarantowany na umowie wzrost wynagrodzenia.
- Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy hybrydowej
- Pakiet benefitów dla Ciebie i Twojej rodziny:
- prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
- bezpłatna aplikacja do nauki języków obcych
- karta MultiSport / Medicover Sport
- kupony rabatowe na święta, paczki dla dzieci, także wyprawki szkolne i dla maluszka
- Program Wsparcia Pracowników, zapewniający bezpłatny i anonimowy dostęp do porad prawnych, finansowych i psychologicznych
- Szeroki pakiet szkoleń, możliwość rozwoju i awansu
Gwarantujemy
- Pracę nad projektami mającymi wpływ na funkcjonowanie procesów biznesowych lidera branży handlu detalicznego.
- Bardzo szerokie spektrum wyzwań, którymi się zajmujemy: od tego, co pojawia się na sklepowej półce po konsumpcję energii elektrycznej.
- Topowe technologie: m.in. Azure, GCP, Snowflake, BigQuery, databricks.
- Wsparcie wewnętrznego międzynarodowego data science community, którego stajesz się częścią, ogromny zastrzyk wiedzy, rozwiązań, pomysłów.
RÓWNE PŁACE
Jesteśmy fair. Dzięki jasno określonym zasadom konstruowania wynagrodzeń zapewniamy równe płace dla kobiet i mężczyzn pracujących w Lidlu na tym samym stanowisku.
OCHRONA DANYCH i COMPLIANCE
Informacje o ochronie danych zawartych w podaniu znajdują się w Polityce prywatności, dostępnej na stronie [Polityka prywatności • Kariera Lidl(https://kariera.lidl.pl/polityka-prywatnosci?hidebanner=true). Z kolei regulacje dotyczące compliance, w tym obowiązująca procedura zgłoszeń wewnętrznych, dostępne są na stronie: [Compliance (lidl.pl)(https://www.lidl.pl/c/compliance/s10008859).

Poznań - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach