Informacje o stanowisku

Twoje zadania

• Praca end-to-end nad modelami maszynowego uczenia (ML) - od konceptualizacji na podstawie wymagań biznesowych, poprzez przygotowanie danych, prototypowanie modelu do wdrożenia operacyjnego rozwiązania

• Monitorowanie wdrożonych modeli, analiza ich rezultatów oraz wprowadzanie usprawnień

• Wspieranie działów merytorycznych i kadry zarządzającej w podejmowaniu bieżących decyzji poprzez dostarczanie informacji opartych na analizie dużych zbiorów (np. poprzez tworzenie analiz "deep-dive" opartych na modelach statystycznych)

• Staniesz się częścią globalnej społeczności data scientist Lidla i będziesz mógł wymieniać się pomysłami oraz doświadczeniem z ekspertami w dziedzinie Data Science z różnych krajów

• Wdrażanie rozwiązań międzynarodowych poprzez dostosowywanie ich do uwarunkowań lokalnych

• Tworzenie interaktywnych dashboardów dostarczających informacje na bazie zbudowanych algorytmów / modeli, pozwalających użytkownikom na analizy ad hoc

Twoje kompetencje

• (Bardzo) dobre rozumienie zagadnień z obszaru data science i statystyki (regresja i klasyfikacja, klasteryzacja, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, bias variance trade off, bootstrap, bagging, boosting, prognozowanie szeregów czasowych, autoregresja etc.)

• (Bardzo) dobra znajomość algorytmów uczenia maszynowego: las losowy, drzewa wzmacniane, sieci neuronowe, forecast algorytmami jak LGBM czy XGBoost vs forecast algorytmami wykorzystującymi autoregresję

• Znajomość frameworków / bibliotek: Pandas, NumPy, scikit-learn, Statsmodels Matplotlib/Seaborn, LGBM, CatBoost, XGBoost, fb/Prophet

• Znajomość chmury obliczeniowej (Azure / GCP) i frameworków do uprodukcyjniania modeli uczenia maszynowego (np. MLFlow)

• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli maszynowego uczenia (minimum 3 lata w pracy na podobnym stanowisku)

• Zorganizowany i zorientowany na cel sposób pracy, umiejętność samodzielnej organizacji pracy oraz efektywnej współpracy w zespołach projektowych

• Umiejętność komunikacji i prezentacji interesariuszom w zrozumiały sposób wyników prowadzonych analiz

• Wykształcenie bliskie dziedzinie data science - takie kierunki studiów jak: data science, big data, analityka danych, uczenie maszynowe, ekonometria, informatyka i ekonometria, ale też socjologia, psychologia, kognitywistyka o ile zagadnienia zaawansowanej analityki były w programie studiów

• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2, mile widziana znajomość języka niemieckiego

Gwarantujemy

• Pracę nad projektami mającymi wpływ na funkcjonowanie procesów biznesowych lidera branży handlu detalicznego

• Bardzo szerokie spektrum wyzwań, którymi się zajmujemy: od tego, co pojawia się na sklepowej półce po konsumpcję energii elektrycznej

• Topowe technologie: m.in. Azure, GCP, Snowflake, BigQuery, databricks

• Wsparcie wewnętrznego międzynarodowego data science community , którego stajesz się częścią, ogromny zastrzyk wiedzy, rozwiązań, pomysłów

Oferujemy

Umowę o pracę na min. 12 miesięcy oraz gwarantowany w umowie wzrost wynagrodzenia

• Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy hybrydowej

• Pakiet benefitów dla ciebie i twojej rodziny:

  • prywatna opieka medyczna (w 3 wariantach!) i ubezpieczenie na życie

  • bezpłatna aplikacja do nauki języka angielskiego i/lub niemieckiego

  • karta MultiSport i/lub Medicover Sport

  • bony na święta, paczki dla dzieci, także wyprawki szkolne i dla maluszka

  • Program Wsparcia Pracowników, zapewniający bezpłatny i anonimowy dostęp do porad prawnych, finansowych i psychologicznych

• Możliwość dofinansowania kursów językowych

• Szeroki pakiet szkoleń, możliwość rozwoju i awansu

• Bezpłatny parking

Tarnowo Podgórne - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach