Ekspert ds. Data Scientist

42_4454734

Obowiązki

• Analiza dużych zbiorów danych pochodzących z różnych źródeł w celu uzyskania wartościowych informacji dla organizacji w obszarze monitoringu efektywności kosztowej i operacyjnej procesu eksploatacji majątku sieciowego, w tym identyfikowanie nieefektywności i przygotowywanie propozycji zmian w celu optymalizacji procesów,
• Przygotowywanie cyklicznych raportów dziennych/tygodniowych/miesięcznych i prezentacja danych w celu optymalizacji działań biznesowych w obszarze majątku sieciowego,
• Rozwój i implementacja narzędzi raportowych i analitycznych, w tym automatyzacja procesów raportowania,
• Tworzenie niestandardowych analiz (w tym ad hoc) zgodnie z pojawiającymi się potrzebami biznesowymi,
• Współpraca innymi obszarami biznesowymi w celu usprawnienia procesów biznesowych i analitycznych,
• Monitorowanie jakości danych oraz dbanie o ich spójność i wiarygodność.

Wymagania

• Wykształcenie wyższe (preferowany profil informatyczny i/lub matematyczny),
• Doświadczenie w analizie biznesowej, projektach biznesowych i/lub informatycznych związanych z zarządzaniem i wykorzystywaniem dużych zbiorów danych pochodzących z różnych źródeł dostosowanych do specyfiki działania firm z branży utilities (preferowany profil energetyczny),
• Kompetencje w obszarze Advance Analytics oraz Data Scientist,
• Znajomość narzędzi umożliwiających tworzenie raportów analitycznych np. Power BI, Python oraz ich prezentacji np. Dashboard, Tableau,
• Doświadczenie w pracy w projektach lub zespołach odpowiadających za analizę, jakość i kompletność danych, tworzeniu raportów i analiz w środowisku korporacyjnym,
• Zdolności analityczne z umiejętnością formułowania wniosków związanych z weryfikacją wyników oraz ich prezentowanie w sposób zrozumiały dla różnych grup odbiorców,
• Umiejętność pracy w zespole oraz samodzielność w realizacji powierzonych zadań,
• Znajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnym (w mowie i piśmie) min. B2,
• Prawo jazdy kategorii B,
• Skuteczność w działaniu i odpowiedzialność biznesowa,
• Nastawienie na ciągły rozwój i czerpanie z różnych perspektyw.

Oferujemy

• Kompetencje w obszarze Data Engineering oraz Machine Learning.

Źródło: Energa/Praca