.
DWH Developer / Data Engineer
  • Warsaw
DWH Developer / Data Engineer
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
Netcredit
28. 2. 2026
Informacje o stanowisku

technologies-expected :


  • SQL
  • PostgreSQL
  • Python
  • dbt
  • Apache Airflow
  • Docker
  • Git
  • Jenkins
  • Bash
  • Jinja2
  • Apache Superset / Preset BI
  • Data Lake
  • CI / automatyzacja testów

about-project :


  • Buduj systemy danych, które podejmują decyzje kredytowe w czasie rzeczywistym.
  • Szukamy osoby, która nie tylko buduje pipeline’y, ale rozumie, że dane = realne decyzje biznesowe. U nas Twoje rozwiązania będą bezpośrednio wpływać na automatyczne decyzje kredytowe i rozwój nowych produktów finansowych.
  • Jeśli chcesz mieć realny wpływ, end-to-end ownership i współpracować blisko z zespołami Data Science, Ryzyka Kredytowego oraz Produktu — to jest rola dla Ciebie!

responsibilities :


  • Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury data lake + ELT z produkcyjnych baz danych
  • Budowa wydajnych, skalowalnych pipeline’ów danych (ETL/ELT, automatyzacja, monitoring)
  • Rozwój modeli transformacji danych w SQL / dbt
  • Współtworzenie produkcyjnych API wspierających decyzje kredytowe oparte na danych
  • Implementacja zaawansowanych mechanizmów data quality i walidacji danych
  • Automatyzacja procesów decyzyjnych dla nowych produktów finansowych
  • Ścisła współpraca z zespołem Data Science (wdrażanie modeli ML) i Ryzyka Kredytowego
  • Realna odpowiedzialność za obszar data engineering w rozwijanych rozwiązaniach, bo to nie jest rola „od pipeline’ów” - to rola, w której dane napędzają biznes

requirements-expected :


  • Min. rok doświadczenia w pracy z data lake i/lub data streaming
  • Swobodne programowanie w Pythonie
  • Bardzo dobra znajomość SQL (PostgreSQL)
  • Budowanie i utrzymywanie pipeline’y ETL / ELT
  • Rozumienie cyklu życia modeli Machine Learning i umiejętność współpracy z zespołem Data Science
  • Znajomość praktyki CI i automatyzacji testów
  • Język angielski na poziomie min. C1

offered :


  • Realny wpływ na decyzje kredytowe i strategie ryzyka
  • Pracę przy produktach, które rosną dynamicznie i wymagają skalowalnej architektury danych
  • Dużą autonomię i odpowiedzialność end-to-end
  • Nowoczesne narzędzia i otwartość na usprawnienia technologiczne
  • Współpracę z doświadczonymi zespołami Data Science i Engineering
  • Umowę o pracę lub B2B
  • Pracę hybrydową
  • Budżet rozwojowy (szkolenia, konferencje)
  • Dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin
  • Kulturę współpracy i realnego wpływu — bez korporacyjnej warstwy pośredniej

benefits :


  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • owoce
  • spotkania integracyjne
  • brak dress code’u
  • kawa / herbata
  • świętowanie urodzin
  • program rekomendacji pracowników
  • inicjatywy dobroczynne
  • Multisport
  • karta ZTM

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    70 347
    18 241