Na co dzień w naszym zespole:

• projektujesz, implementujesz i wdrażasz rozwiązania automatyzujące budowę rozwiązań z wykorzystaniem LLM, obejmujące efektywne serwowanie modeli w postaci mikroserwisów,
• odpowiadasz za platformowe wsparcie procesów fine-tuningu oraz dostarczanie efektywnego środowiska pracy dla data scientistów,
• opracowujesz modele LLM oparte na narzędziach wspierające integrację aplikacji klienckich z LLM,
• prowadzisz research nowych rozwiązań w obszarze LLMOPS,
• wspierasz użytkowników Platformy LLMOps w zakresie jej wykorzystania,
• rozwiązujesz problemy z działaniem Platformy.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• masz doświadczenie w zakresie fine-tuningu i uprodukcyjniania modeli LLM,
• znasz narzędzia i frameworki do budowy serwisów wykorzystujących LLM,
• swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie,
• płynnie programujesz w Pythonie,
• potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania,
• jesteś osobą nastawioną na pomoc innym, rozwiązywanie problemów oraz optymalizację pracy Data Scientistów.

Mile widziana będzie znajomość:

• Airflow,
• Kedro,
• pipelineów Jenkins,
• GCP,
• Terraform.