.
DevOps GCP Cloud Engineer with Python
  • Toruń
DevOps GCP Cloud Engineer with Python
Toruń, Toruń, Kuyavian-Pomeranian Voivodeship, Polska
SP Tech Solutions
27. 11. 2025
Informacje o stanowisku

Twój zakres obowiązków

Do naszego zespołu odpowiedzialnego za infrastrukturę i automatyzację poszukujemy samodzielnego i doświadczonego Cloud Engineera. W tej roli będziesz odpowiadać m.in.: za:

  • powoływanie i zarządzanie infrastrukturą chmurową,

  • konfigurowanie i monitorowanie aplikacji oraz infrastruktury,

  • aktywne uczestnictwo w procesie planowania i projektowania infrastruktury oraz procesów,

  • zapewnianie należytego developer experience dla innych zespołów wytwarzających oprogramowanie,

  • aktywny rozwój także w obszarach wykraczających poza typowe zadania operacyjne,

  • implementację automatyzacji i CI/CD.

Nasze wymagania

  • minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego z chmurą GCP (GCE, CloudSQL/Postgres, PubSub, VPC, Load balancing, Cloud Monitoring, Cloud Run),

  • doświadczenie z IaC (Terraform, Ansible),

  • znajomość konteneryzacji (Docker, Docker Compose),

  • doświadczenie w automatyzacji CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions),

  • praktyka w metodologii GitOps, praca z systemem kontroli wersji git,

  • dobra znajomość systemów Linux i biegłe posługiwanie się CLI,

  • znajomość języków skryptowych ogólnego przeznaczenia (Python, Bash).

Mile widziane

  • doświadczenie ze standardem OpenTelemetry, Grafana, Prometheus,

  • praktyka w pracy w metodologii Scrum,

  • znajomość Kubernetes (GKE).

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych,

  • prywatna opieka medyczna,

  • ubezpieczenie na życie,

  • elastyczny czas pracy,

  • spotkania integracyjne.

O nas

  • SP Tech Solutions to polska firma technologiczna, która właśnie wchodzi w etap scale-up’u. Specjalizujemy się w tworzeniu inteligentnych systemów dla kolei pasażerskiej i towarowej, a naszą wizytówką jest Raily Cargo – zaawansowana, modułowa platforma wspierająca kompleksowe zarządzanie transportem kolejowym.

  • Łączymy algorytmy sztucznej inteligencji z praktycznym podejściem do logistyki, automatyzując procesy od planowania tras i zarządzania taborem, aż po raportowanie i rozliczenia. Naszym celem jest stworzenie narzędzi, które realnie ułatwiają pracę, pozwalając przewoźnikom działać szybciej i efektywniej oraz generować większe zyski.

  • Rozumiemy innowacje, rozumiemy algorytmy i rozumiemy, jak technologia może wspierać jedną z najbardziej wymagających branż na świecie.

O projekcie:

  • tworzymy aplikacje webowe na stacku technologicznym: Python (FastAPI), TypeScript (React), C# (.NET MAUI)

  • bazy danych: PostgreSQL

  • CI/CD: Gitlab CI

  • infrastruktura: GCP

  • Praca Toruń
  • Toruń - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    112 486
    15 535