94 311
15 366
Technologies-expected : Azure Machinge Learning Azure Data Factory Azure Databricks Azure Devops Microsoft Azure SQL Bash Power Shell Kubernetes about-project : Wspólnie z naszym Partnerem, dynamicznie rozwijającą się organizacją w branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko Dev Ops/MLOps Engineer. Do zespołu poszukujemy osoby, która będzie odpowiedzialna za rozwój i optymalizację infrastruktury Dev Ops/MLOps, wspierając tym samym procesy analityczne i modele uczenia maszynowego. Specjalista będzie współpracował z zespołami IT oraz Data Science, aby dostarczać skalowalne i bezpieczne rozwiązania chmurowe, usprawniające zarządzanie danymi i automatyzację procesów. responsibilities : Wsparcie pod kątem Dev Ops-owym dla MLOps oraz przygotowywanie środowiska pracy dla Data Scientist-ów, Automatyzacja usług Azure oraz walidacja i przywracanie konfiguracji zgodnie z normami bezpieczeństwa, Odpowiedzialność za cały cykl życia technologii w projekcie, od projektowania po wdrożenie, Rozwiązywanie problemów technicznych i współpraca z zewnętrznymi specjalistami, Aktywny udział w spotkaniach Scrum i tworzenie dokumentacji technicznej, Tworzenie kodu przy użyciu TDD i optymalizacja procesów automatyzacji. requirements-expected : Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Dev Ops/MLOps, Cloud Dev Ops Engineer lub Cloud Engineer, Doświadczenie w pracy w środowisku Azure - znajomość technologii Azure Machinge Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Devops, Znajomość języków skryptowych SQL i Bash oraz umiejętność pisania skryptów Powershell, Praktyczna znajomość narzędzi takich jak Terraform oraz Kubernetes, Praktyczna znajomość narzędzia Datadog - MUST HAVE. offered : Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem, Wsparcie indywidulanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem, Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku, Pracę zdalną (mile widziane okazjonalne wizyty w Warszawie), 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów, Szybki i zdalny proces.