Wspólnie z naszym Partnerem, dynamicznie rozwijającą się organizacją w branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko DevOps/MLOps Engineer. ✨
Do zespołu poszukujemy osoby, która będzie odpowiedzialna za rozwój i optymalizację infrastruktury DevOps/MLOps, wspierając tym samym procesy analityczne i modele uczenia maszynowego. Specjalista będzie współpracował z zespołami IT oraz Data Science, aby dostarczać skalowalne i bezpieczne rozwiązania chmurowe, usprawniające zarządzanie danymi i automatyzację procesów.
responsibilities :
Wsparcie pod kątem DevOps-owym dla MLOps oraz przygotowywanie środowiska pracy dla Data Scientist-ów,
Automatyzacja usług Azure oraz walidacja i przywracanie konfiguracji zgodnie z normami bezpieczeństwa,
Odpowiedzialność za cały cykl życia technologii w projekcie, od projektowania po wdrożenie,
Rozwiązywanie problemów technicznych i współpraca z zewnętrznymi specjalistami,
Aktywny udział w spotkaniach Scrum i tworzenie dokumentacji technicznej,
Tworzenie kodu przy użyciu TDD i optymalizacja procesów automatyzacji.
requirements-expected :
Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku DevOps/MLOps, Cloud DevOps Engineer lub Cloud Engineer,
Doświadczenie w pracy w środowisku Azure - znajomość technologii Azure Machinge Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Devops,
Znajomość języków skryptowych SQL i Bash oraz umiejętność pisania skryptów Powershell,
Praktyczna znajomość narzędzi takich jak Terraform oraz Kubernetes,
Praktyczna znajomość narzędzia Datadog - MUST HAVE.
offered :
Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem,
Wsparcie indywidulanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem,
Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku,
Pracę zdalną (mile widziane okazjonalne wizyty w Warszawie),
5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów,