Doświadczenie:
- w obszarze wsparcia wdrożeń modeli uczenia maszynowego i AI (min. 3 lata)
- w zakresie programowania w Python (min. 3 lata)
- w administrowaniu platformami konteneryzacyjnymi (min. 3 lata)
- w zakresie zarządzania infrastrukturą IT
- w zakresie administrowania narzędziami ML Ops i CI/CD
- w zarządzaniu samodzielnie hostowanymi rozwiązaniami ML Ops
- w budowie i wdrażaniu własnych (in-house) rozwiązań z użyciem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Kompetencje:
- znajomość specyfiki środowisk ML (zarządzanie danymi, wdrożenia modeli, skalowalność systemów)
- znajomość narzędzi automatyzacji, Dev Ops i ML Ops, dobra znajomość procesów wytwórczych dla oprogramowania i modelowania, testowania i wdrażania, mechanizmów autoskalowania i monitorowania
- umiejętność identyfikowania potrzeb biznesowych dzięki wykorzystaniu rozwiązań zaawansowanej analityki danych uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Warta już od ponad 100 lat definiuje rynek ubezpieczeniowy w Polsce. Nasza silna marka i pozycja drugiego największego ubezpieczyciela w Polsce nie jest jednak wyłącznie zasługą bogatej historii. W głównej mierze to efekt działań najlepszych ekspertów, którym stwarzamy przyjazne i stabilne warunki zatrudnienia, by mogli z zaangażowaniem poszukiwać nowatorskich rozwiązań i technologii, na których opiera się biznes firmy. Warta to miejsce dla tych, którzy chcą przekładać swoją wiedzę i doświadczenie na realne działania, jak również tych, którzy są dopiero u progu swojej kariery i chcą uczyć się od liderów branży.