Jako Developer Python / Data & AI będziesz ściśle współpracować z Product Ownerami, Solution Architectami oraz Analitykami, aby doprecyzować epiki, user stories oraz wymagania biznesowe, przekładając je na spójną architekturę techniczną oraz działające oprogramowanie spełniające wysokie standardy rozwoju.

Developer Python / Data & AI

Twój zakres obowiązków

• budowanie integracji danych oraz logiki transformacji danych,
• odczyt i zapis danych w różnych bazach danych oraz przez API,
• zapewnienie kompletności danych oraz wykonywanie uzgodnień danych (data reconciliation),
• tworzenie mikroserwisów oraz pipeline’ów wdrożeniowych,
• wykorzystanie LLMów zarówno w tworzonych rozwiązaniach (np. wzbogacanie danych), jak i w codziennej pracy developerskiej,
• praca nad elementami front-endowymi (w mniejszym zakresie),
• zapewnianie zgodności tworzonych procesów z regulacjami oraz standardami organizacji,
• wykorzystanie nowoczesnych metod automatyzacji, w tym narzędzi AI.

Nasze wymagania

• potrafisz pracować zespołowo i dobrze czujesz się w środowisku wielokulturowym,
• masz silną chęć ciągłego rozwoju i nauki,
• cechuje Cię pozytywne nastawienie i umiejętność przekształcania wyzwań w możliwości,
• potrafisz skutecznie angażować interesariuszy na różnych poziomach organizacji,
• masz inżynierskie podejście do budowania rozwiązań i satysfakcję z dostarczania wysokiej jakości produktów,
• zaawansowana znajomość Pythona (development + konfiguracja),
• doświadczenie w pracy z LLM (na poziomie co najmniej średniozaawansowanym),
• doświadczenie z AWS (cloud),
• doświadczenie w pracy z frameworkami do budowy REST API w Pythonie,
• doświadczenie w architekturze mikroserwisowej opartej o zdarzenia (event-driven) — mile widziane,
• doświadczenie z Kafka lub XML,
• znajomość frameworków takich jak Flask (lub podobnych),
• znajomość PostgreSQL oraz Oracle PL/SQL,
• znajomość konfiguracji Kerberos.
• doświadczenie w automatyzacji pipeline’ów CI/CD przy użyciu narzędzi typu Jenkins/Bamboo,
• znajomość Artifactory (jFrog),
• doświadczenie z Dockerem oraz Kubernetesem,
• praktyczna wiedza z obszaru nowoczesnych praktyk DevOps.