.
Developer @ Ework Group
  • Warsaw
Developer @ Ework Group
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
Ework Group
17. 1. 2026
Informacje o stanowisku

Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko Developer.


Doświadczenie techniczne:

  • Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
  • Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
  • Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
  • Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.
  • Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.

Kompetencje osobiste:

  • Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria)
  • Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.
  • Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
  • Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.
  • Świadczenie usług z terytorium Polski.

Nice to have:

  • Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.
  • Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
  • Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
  • Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
  • Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.

Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko Developer.

,[✔ Zakres prac:, Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej:, Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning., Budowa i optymalizacja pipelineów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD., Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej)., Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI., Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów., Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców Requirements: Python

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    101 140
    14 799