Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• SQL
• PySpark
• Python
• Azure
• AWS
• Google Cloud Platform

• Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Databricks Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, budowę oraz rozwój nowoczesnych rozwiązań data engineeringowych w środowisku Big Data i chmurze publicznej.

• Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych o Databricks
• Budowa i optymalizacja procesów ETL/ELT
• Tworzenie oraz rozwój hurtowni danych, Data Martów i Data Lake
• Modelowanie danych oraz projektowanie architektury przetwarzania danych
• Praca z danymi ustrukturyzowanymi, pół-ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi
• Optymalizacja zapytań i procesów przetwarzania w środowiskach rozproszonych
• Współpraca z zespołami analitycznymi, BI oraz biznesem
• Praca w środowisku Agile z wykorzystaniem dobrych praktyk DevOps i CI/CD

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering
• Minimum 2 lata doświadczenia w pracy z Databricks
• Bardzo dobra znajomość: SQL, PySpark, Python
• Doświadczenie w obszarze hurtowni danych, ETL, przetwarzania rozproszonego oraz modelowania danych
• Znajomość koncepcji: Data Marts, Data Warehouses, Data Lakes, Data Mesh
• Doświadczenie w pracy z co najmniej jedną chmurą publiczną (Azure, AWS lub GCP)
• Znajomość technik projektowania relacyjnych baz danych oraz nierelacyjnych systemów przechowywania danych
• Doświadczenie w pracy z danymi o różnej strukturze
• Umiejętność analitycznego rozwiązywania problemów w środowisku Big Data
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum, Kanban) oraz znajomość zasad DevOps i CI/CD

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach