Do zespołu Data Intelligence w Dziale Marketingu poszukujemy Data Scientista.
Zespół tworzą doświadczeni analitycy danych, którzy wspierają organizację w podejmowaniu decyzji opartych na danych, wykorzystując zaawansowane metody analityczne, modele predykcyjne oraz automatyzację procesów.
Do głównych zadań na tym stanowisku należy eksploracja i integracja danych z różnych źródeł, wizualizacja wyników oraz współpraca z zespołami analitycznymi i technologicznymi w celu optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości wykorzystania danych w organizacji.
responsibilities :
analiza i wizualizacja dużych zbiorów danych oraz prezentacja wniosków i rekomendacji wspierających kadrę zarządzającą w podejmowaniu decyzji opartych na danych (data-driven),
integracja i analiza danych pochodzących z różnych źródeł – w tym danych nieustrukturyzowanych– w celu ich przekształcenia w spójne i wartościowe informacje biznesowe,
opracowywanie i dostarczanie wiedzy na temat kluczowych wskaźników efektywności (KPI),
identyfikowanie przyczyn anomalii i odchyleń oraz dostarczanie pogłębionych insightów wspierających rozwój biznesu,
automatyzacja procesów pozyskiwania danych w celu bieżącego monitorowania otoczenia rynkowego i trendów konsumenckich,
przygotowywanie krótko- i długoterminowych prognoz biznesowych poprzez budowę i rozwój modeli prognostycznych dla kluczowych KPI,
wykorzystanie zaawansowanej analityki danych w celu budowania przewagi konkurencyjnej,
rozwój narzędzi wspierających procesy raportowania i monitorowania wyników,
aktywny udział w projektach analitycznych i rozwojowych,
współpraca z innymi działami w zakresie identyfikacji potrzeb biznesowych oraz ich przekładanie na konkretne rozwiązania analityczne i produkty raportowe,
zapewnienie wysokiej jakości, spójności i wiarygodności danych wykorzystywanych w analizach.
requirements-expected :
wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: Data Science, Analityka Danych lub pokrewne,
minimum 3 lata doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych,
bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami analitycznymi i bazami danych,
doświadczenie w pracy z językami programowania Python lub R,
znajomość popularnych frameworków i bibliotek (np. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow,PyTorch, Matplotlib/Seaborn, Statsmodels),
umiejętność formułowania trafnych wniosków biznesowych na podstawie danych oraz gotowość do wdrażania innowacyjnych rozwiązań,
wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do efektywnej współpracy w zespole,
dobra znajomość języka angielskiego,
wysokie kompetencje analityczne, samodzielność, terminowość oraz odpowiedzialność w realizacji powierzonych zadań,
proaktywna postawa, inicjatywa oraz motywacja do ciągłego rozwoju zawodowego.
offered :
umowę o pracę
współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność,
możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych),
darmowy dostęp do platformy językowej e-tutor dla Ciebie i Twoich bliskich (języki angielski, niemiecki, francuski, hiszpański, włoski),
największy w Polsce, firmowy program rozwoju pasji – windsurfing, snowboard, nurkowanie, skutery wodne, latanie dronem, wyprawy górskie i wiele innych,
pakiet socjalny dla Ciebie i Twojej Rodziny – mi.in.: karta sportowa, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie wakacji, kolonie dla dzieci, wyprawki szkolne,
wyjątkowe benefity: rodzinne wyjazdy, wsparcie psychologiczne w trudnych sytuacjach życiowych, Klub Zwierzaka – Pet Help, Pakiet Kultura z dostępem do topowych platform jak NETFLIX, Empik Go, becikowe, kolonie, wyprawka szkolna – sprawdź co jeszcze czeka na Ciebie w Rossmannie: www.kariera.rossmann.pl/benefity.
