Data Scientist w Departamencie Customer Intelligence

76_417243-20135978

Obowiązki

• prowadzenie różnorodnych projektów analitycznych we wszystkich obszarach działania Banku, w szczególności modelowanie i predykcja zachowań klientów, mikrosegmentacje, budowa ofertowych systemów rekomendacyjnych, identyfikacja trendów, potencjałów sprzedażowych itp.,
• dobór najlepszej (spersonalizowanej) oferty do klienta w zakresie treści, produktu, kanału komunikacji z użyciem nowoczesnych metod uczenia maszynowego,
• projektowanie, wdrażanie, utrzymywanie i rozwijanie systemów predykcyjnych na dużych zbiorach danych (również danych o wysokiej częstotliwości oraz danych w czasie rzeczywistym), w tym automatycznych procesów gromadzenia i przetwarzania danych na potrzeby data martów analitycznych
• projektowanie eksperymentów w celu pozyskania niezbędnych informacji do modelowania,
• uczestnictwo we wszystkich etapach powstawania nowego rozwiązania analitycznego we współpracy z innymi jednostkami Banku – od identyfikacji i zrozumienia problemu po wdrożenie umożliwiające poprawne wykorzystanie rozwiązania w procesach biznesowych,
• szerzenie wiedzy i dobrych praktyk w zakresie analizy danych w celu rozwoju świadomego wykorzystywania ich w Banku,
• opracowywanie zaawansowanych rozwiązań analitycznych jak najlepiej dopasowanych do potrzeb biznesowych,
• przekazywanie wiedzy płynącej z danych w celu optymalnego przełożenia jej na decyzje zarządcze oraz procesy CRM.

Wymagania

• wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru szeroko rozumianej analityki ilościowej (Matematyka, Statystyka, Metody ilościowe, Ekonometria i inne pokrewne),
• minimum 3- letnie doświadczenie w programowaniu i rozwiązywaniu problemów biznesowych przy wykorzystaniu technik data science (mile widziane doświadczenie w bankowości),
• znajomość w teorii i praktyce metod związanych z analizą ilościową i data science m.in. modeli ML/AI, metod optymalizacyjnych, analizy szeregów czasowych, redukcji wymiarowości (ekstrakcja i selekcja cech), systemów rekomendacyjnych, wizualizacji danych wielowymiarowych, analizy grafów / sieci,
• umiejętność programowania w jednym z następujących języków: R, Python
• biegła znajomość SQL oraz MS Office (w szczególności Excel) pozwalająca na samodzielną pracę analityczną z wykorzystaniem technik programowania,
• wysoko rozwinięte zdolności analityczne, umiejętność interpretacji danych, samodzielnego wyciągania wniosków i ich klarownego prezentowania,
• umiejętność koncentracji na biznesowej użyteczności tworzonych produktów analitycznych
• inicjatywa w zakresie proponowania i wdrażania nowych rozwiązań analitycznych, usprawniania istniejących procesów, rozwiązywania bieżących problemów
• umiejętności interpersonalne pozwalające na łatwą komunikację z innymi jednostkami w Banku oraz efektywne komunikowanie skomplikowanych pomysłów,

Oferujemy

• doświadczenie w automatyzowaniu procesów przetwarzania i strukturyzacji dużej ilości danych w ramach rozwiązań chmurowych
• doświadczenie z platformą DataBricks
• doświadczenie w modelowaniu zjawiska churn’ulub tworzeniu innych rozwiązań wspierających proces retencji klienta

Źródło: VeloBank/Praca