Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym
Utrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązań
Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników
requirements-expected :
Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka
Min. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych (modele prognostyczne, klasyfikacyjne, segmentacyjne)
Wysokie umiejętności przetwarzania danych (SQL, SAS 4GL, Python)
Dobra znajomość narzędzi SAS Institute (także chmurowych), w tym programowania w języku 4GL
Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji
Stos technologiczny:
SAS: Viya, 4GL, Enterprise Guide
Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark)